کتاب جامع پیاده‌سازی و مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی با پلتفرم Databricks

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع پیاده‌سازی و مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی با پلتفرم Databricks

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: عملیات یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی (MLOps & LLMOps)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری پلتفرم داده و هوش مصنوعی در Databricks
  • 2. آشنایی با محیط کاری و کار با نوت‌بوک‌های Databricks
  • 3. مدیریت چرخه حیات مدل‌های یادگیری ماشین با MLflow
  • 4. اصول مهندسی داده و آماده‌سازی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 5. کار با Delta Lake برای ذخیره‌سازی داده‌های آموزشی
  • 6. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های ETL با استفاده از Delta Live Tables
  • 7. آشنایی با مفاهیم یادگیری نظارت‌نشده و نظارت‌شده در مقیاس بزرگ
  • 8. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از Spark MLlib
  • 9. استفاده از Feature Store برای مدیریت و به اشتراک‌گذاری ویژگی‌ها
  • 10. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین و تحلیل معیارهای عملکرد
  • 11. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها در Model Registry
  • 12. تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامترها با استفاده از Hyperopt
  • 13. استقرار مدل‌ها به صورت سرویس‌های بلادرنگ در Databricks
  • 14. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری مدل‌ها در محیط عملیاتی
  • 15. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمرها
  • 16. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در محیط Databricks
  • 17. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای اختصاصی
  • 18. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی با استفاده از Hugging Face و Databricks
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده با تولید متن RAG
  • 20. مدیریت پایگاه‌های داده برداری برای مدل‌های زبانی بزرگ
  • 21. ارزیابی و تست مدل‌های زبانی در چرخه‌های عملیاتی
  • 22. بهینه‌سازی مصرف منابع محاسباتی در آموزش مدل‌های سنگین
  • 23. خودکارسازی پایپ‌لاین‌های ML با استفاده از Databricks Workflows
  • 24. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت داده‌ها در پلتفرم Databricks
  • 25. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای انطباق در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 26. مستندسازی و گزارش‌دهی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 27. پیاده‌سازی راهکارهای هوش مصنوعی قابل اعتماد و اخلاق‌مدار
  • 28. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 29. یکپارچه‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشین با زیرساخت‌های ابری
  • 30. مطالعه موردی: طراحی و پیاده‌سازی یک پروژه جامع هوش مصنوعی در Databricks

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.