اکسپرس 24
کتاب آموزش تخصصی تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های زبانی با استفاده از کتابخانه Hugging Face جهت توسعه سامانه‌های هوشمند فارسی‌زبان

کتاب آموزش تخصصی تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های زبانی با استفاده از کتابخانه Hugging Face جهت توسعه سامانه‌های هوشمند فارسی‌زبان

تگ‌ها: Hugging Face پردازش زبان طبیعی پردازش متن تنظیم دقیق مدل مدل‌های زبانی بزرگ هگرینگ فیس هوش مصنوعی هوش مصنوعی فارسی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش تخصصی تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های زبانی با استفاده از کتابخانه Hugging Face جهت توسعه سامانه‌های هوشمند فارسی‌زبان

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: یادگیری ماشین و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
  • 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 3. معرفی اکوسیستم Hugging Face و کتابخانه Transformers
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدل‌های زبانی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های متنی فارسی و توکن‌بندی
  • 6. بررسی ساختار مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 7. آشنایی با مدل‌های زبانی بومی‌سازی شده برای زبان فارسی
  • 8. تکنیک‌های بارگذاری مدل و مدیریت حافظه در پردازش‌های سنگین
  • 9. مفهوم و ضرورت تنظیم دقیق (Fine-Tuning) در مدل‌های زبانی
  • 10. آماده‌سازی مجموعه داده اختصاصی برای اهداف خاص
  • 11. روش‌های پاک‌سازی و استانداردسازی متون فارسی در یادگیری ماشین
  • 12. کاربرد کتابخانه Datasets برای مدیریت داده‌های آموزشی
  • 13. پیاده‌سازی توکنایزر اختصاصی برای متون فارسی
  • 14. بررسی توابع زیان (Loss Functions) در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 15. استفاده از Trainer API برای بهینه‌سازی مدل
  • 16. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل در زبان فارسی
  • 17. بررسی تکنیک‌های افزایش سرعت آموزش (Mixed Precision Training)
  • 18. ارزیابی مدل‌های زبانی با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 19. تکنیک‌های کاهش وزن مدل و فشرده‌سازی (Quantization)
  • 20. استفاده از LoRA برای تنظیم دقیق کارآمد پارامترها
  • 21. آموزش مدل‌های دسته‌بندی متن (Text Classification) با رویکرد اسلامی-ایرانی
  • 22. تنظیم دقیق مدل برای استخراج اطلاعات و موجودیت‌های نامدار
  • 23. بهینه‌سازی مدل‌های پاسخ‌گو (Question Answering) برای متون فارسی
  • 24. تکنیک‌های مقابله با سوگیری‌های زبانی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 25. روش‌های افزایش دقت مدل در درک مفاهیم و متون تخصصی
  • 26. استفاده از مدل‌های زبانی در طراحی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 27. به‌کارگیری مدل‌ها در تحلیل احساسات متون فارسی
  • 28. تکنیک‌های برون‌یابی و تعمیم مدل بر روی متون جدید
  • 29. مدیریت و نظارت بر فرآیند آموزش مدل (Logging)
  • 30. استفاده از Weights and Biases برای پایش آموزش
  • 31. ارتقای کیفیت خروجی مدل با تکنیک‌های پس‌پردازش
  • 32. اصول اخلاقی و الزامات قانونی در بهره‌برداری از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. تست و اعتبارسنجی مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 34. استقرار (Deployment) مدل‌های تنظیم‌شده در سامانه‌های بومی
  • 35. بهینه‌سازی زمان استنتاج (Inference) برای کاربردهای بلادرنگ
  • 36. مدیریت نسخه‌های مدل و به‌روزرسانی‌های مداوم
  • 37. ایجاد خط لوله (Pipeline) برای پردازش خودکار متون
  • 38. حل چالش‌های رایج در تنظیم دقیق مدل‌های زبانی فارسی
  • 39. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج آموزش مدل
  • 40. آینده‌نگری در توسعه مدل‌های زبانی مبتنی بر دانش بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.