کتاب راهکارهای پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) بر روی سخت‌افزارهای محلی و سامانه‌های آفلاین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) بر روی سخت‌افزارهای محلی و سامانه‌های آفلاین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین پردازشی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ و پردازش لبه (Edge Computing)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در لبه شبکه
  • 2. سیر تحول مدل‌های زبانی بزرگ از فضای ابری تا پردازش محلی
  • 3. مزایای امنیتی و حریم خصوصی در اجرای مدل‌های آفلاین
  • 4. چالش‌های سخت‌افزاری و محدودیت‌های منابع در سیستم‌های محلی
  • 5. معماری مدل‌های زبانی بزرگ و ساختار ترنسفورمرها
  • 6. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در سخت‌افزارهای ضعیف
  • 7. آشنایی با الگوریتم‌های کوانتایزیشن وزن‌ها
  • 8. بررسی روش‌های هرس کردن شبکه‌های عصبی
  • 9. تکنیک تقطیر دانش برای کاهش حجم مدل‌های زبانی
  • 10. آشنایی با سخت‌افزارهای تخصصی هوش مصنوعی در لبه
  • 11. نقش پردازنده‌های گرافیکی و عصبی در شتاب‌دهی مدل‌ها
  • 12. بررسی حافظه و پهنای باند در اجرای مدل‌های محلی
  • 13. معرفی کتابخانه‌های متن‌باز برای اجرای مدل‌ها در محیط محلی
  • 14. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های بهینه‌شده
  • 15. روش‌های استقرار مدل‌های زبانی روی سیستم‌های نهفته
  • 16. مدیریت مصرف انرژی در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 17. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی در محیط‌های آفلاین
  • 18. استفاده از فریم‌ورک‌های استاندارد برای استقرار مدل
  • 19. بررسی مدل‌های سبک‌وزن و کارآمد در دنیای متن‌باز
  • 20. ارزیابی دقت مدل پس از فرآیند فشرده‌سازی
  • 21. روش‌های کاهش مصرف حافظه رم در زمان اجرا
  • 22. پیاده‌سازی رابط‌های کاربری برای مدل‌های محلی
  • 23. تکنیک‌های شخصی‌سازی مدل‌های محلی بدون نیاز به سرور
  • 24. مدیریت خطاها و پایداری سیستم در پردازش لبه
  • 25. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی آفلاین
  • 26. راهکارهای به‌روزرسانی مدل‌ها در سامانه‌های محلی
  • 27. بررسی زیرساخت‌های لازم برای اینترنت اشیا و هوش مصنوعی
  • 28. مطالعه موردی پیاده‌سازی دستیار هوشمند محلی
  • 29. بهینه‌سازی توابع فعال‌ساز برای سخت‌افزارهای خاص
  • 30. نقش کامپایلرهای هوش مصنوعی در افزایش سرعت اجرا
  • 31. بررسی آینده هوش مصنوعی در سخت‌افزارهای مصرفی
  • 32. چارچوب‌های اخلاقی و قانونی در به‌کارگیری هوش مصنوعی محلی
  • 33. استانداردهای ملی در توسعه سامانه‌های هوشمند بومی
  • 34. تلفیق هوش مصنوعی لبه با سیستم‌های کنترل صنعتی
  • 35. راهکارهای پایش و مانیتورینگ عملکرد مدل در لبه
  • 36. بهینه‌سازی اجرای مدل بر روی بردهای توسعه‌دهنده
  • 37. تکنیک‌های موازی‌سازی پردازش برای کاهش تأخیر
  • 38. بررسی تعادل میان دقت و سرعت در محیط‌های واقعی
  • 39. روش‌های مستندسازی و نگهداری سامانه‌های هوش مصنوعی محلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.