کتاب طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند پردازش صوت با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند پردازش صوت با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

موضوع کلی: مهندسی پردازش سیگنال و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش دیجیتال صوت و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی ریاضی و دیجیتال پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 2. معماری سخت‌افزاری پردازنده‌های گرافیکی برای پردازش موازی
  • 3. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی CUDA و OpenCL در پردازش صوت
  • 4. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی انتقال داده بین CPU و GPU
  • 5. نمونه‌برداری و کوانتش سیگنال‌های صوتی دیجیتال
  • 6. تحلیل زمان-فرکانس سیگنال‌های صوتی با استفاده از تبدیل فوریه سریع
  • 7. پیاده‌سازی فیلترهای دیجیتال FIR و IIR بر پایه GPU
  • 8. طراحی الگوریتم‌های کاهش نویز تطبیقی در زمان واقعی
  • 9. تکنیک‌های پنجره‌بندی و تحلیل طیفی در سیستم‌های بلادرنگ
  • 10. مبانی یادگیری ماشین در کاربردهای صوتی
  • 11. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های صوتی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی عمیق برای دسته‌بندی اصوات
  • 13. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش ویژگی‌های صوتی
  • 14. استخراج ویژگی‌های مل-سفکتروم (Mel-Spectrogram) با استفاده از شتاب‌دهنده گرافیکی
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق برای اجرا روی GPU
  • 16. طراحی و پیاده‌سازی افکت‌های صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 17. مدل‌سازی غیرخطی سیستم‌های صوتی با استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 18. تکنیک‌های کاهش تأخیر (Latency) در پردازش صوت بلادرنگ
  • 19. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جداسازی منابع صوتی (Source Separation)
  • 20. تطبیق مدل‌های یادگیری ماشین با محدودیت‌های پردازشی سخت‌افزار
  • 21. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌شده صوتی در محیط‌های محاسبات موازی
  • 22. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای سیستم‌های تعبیه شده
  • 23. ارزیابی کیفی و کمی سیستم‌های پردازش صوتی هوشمند
  • 24. اصول پیاده‌سازی سیستم‌های حذف اکو و نویز محیطی
  • 25. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در خط لوله (Pipeline) پردازش صوت
  • 26. کاربردهای هوش مصنوعی در بهبود کیفیت سیگنال‌های گفتاری
  • 27. روش‌های پایش و رفع خطاهای محاسباتی در پردازش موازی
  • 28. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های هوشمند پردازش صوت
  • 29. پروژه عملی: طراحی یک پلاگین صوتی هوشمند مبتنی بر GPU
  • 30. استانداردها و پروتکل‌های انتقال داده‌های صوتی در سیستم‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.