اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند مبتنی بر پایگاه داده گراف (Amazon Neptune) با تأکید بر کارایی در لحظه

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند مبتنی بر پایگاه داده گراف (Amazon Neptune) با تأکید بر کارایی در لحظه

تگ‌ها: Amazon Neptune آمازون نپتون پایگاه داده گراف پایگاه داده گراف نپتون پردازش بلادرنگ تحلیل کلان‌داده سامانه توصیه‌گر سیستم‌های پیشنهاددهنده مهندسی داده هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند مبتنی بر پایگاه داده گراف (Amazon Neptune) با تأکید بر کارایی در لحظه

موضوع کلی: مهندسی داده و سامانه‌های هوشمند

موضوع میانی: پایگاه‌های داده گراف و تحلیل کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌های داده گراف در سامانه‌های توصیه‌گر
  • 2. معماری سامانه‌های توصیه‌گر بلادرنگ با استفاده از Amazon Neptune
  • 3. مدل‌سازی داده‌های مشتری و محصول در ساختار گراف
  • 4. شناسایی روابط و موجودیت‌ها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی و خرید
  • 5. اصول طراحی مدل داده گراف برای بهینه‌سازی پرس‌وجوهای پیچیده
  • 6. آشنایی با زبان پرس‌وجوی Gremlin در محیط Amazon Neptune
  • 7. پیاده‌سازی مدل‌های گراف در Amazon Neptune
  • 8. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده در پایگاه‌های داده گراف
  • 9. الگوریتم‌های پیمایش گراف برای استخراج ویژگی‌های کاربران
  • 10. تکنیک‌های فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر گراف
  • 11. استخراج روابط هم‌سایگی برای پیشنهادات شخصی‌سازی شده
  • 12. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی (SLA) در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 13. استفاده از ایندکس‌گذاری برای افزایش سرعت جستجو در گراف
  • 14. تکنیک‌های کشینگ (Caching) برای کاهش تأخیر در سیستم‌های بلادرنگ
  • 15. تحلیل عملکرد سیستم در مقیاس کلان‌داده
  • 16. پیاده‌سازی موتور توصیه‌گر با استفاده از یادگیری ماشین بر روی گراف
  • 17. ارزیابی دقت و نرخ تبدیل در سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 18. مدیریت حافظه و منابع در پردازش‌های گراف با تأخیر کم
  • 19. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در محیط‌های ابری
  • 20. پایش و عیب‌یابی عملکرد سامانه‌های توصیه‌گر در محیط عملیاتی
  • 21. یکپارچه‌سازی سامانه‌های گراف با معماری میکروسرویس
  • 22. استفاده از قابلیت‌های مقیاس‌پذیری Amazon Neptune در بارهای کاری سنگین
  • 23. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای Gremlin برای کاهش پیچیدگی محاسباتی
  • 24. طراحی سناریوهای تست بار برای تضمین حد آستانه ۲۰۰ میلی‌ثانیه
  • 25. تحلیل داده‌های زمانی و تغییرات رفتار کاربر در گراف
  • 26. استفاده از الگوریتم‌های رتبه‌بندی گراف برای اولویت‌بندی پیشنهادات
  • 27. راهکارهای مقابله با مشکل سردی (Cold Start) در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 28. بومی‌سازی و شخصی‌سازی الگوریتم‌های توصیه‌گر بر اساس نیازهای کسب‌وکار
  • 29. بررسی تجربیات موفق در پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.