اکسپرس 24
کتاب آموزش پیاده‌سازی و اجرای مدل‌های زبانی کوچک (SLM) با استفاده از Semantic Kernel و #C در محیط‌های محلی

کتاب آموزش پیاده‌سازی و اجرای مدل‌های زبانی کوچک (SLM) با استفاده از Semantic Kernel و #C در محیط‌های محلی

تگ‌ها: Phi-3 Semantic Kernel برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش زبان طبیعی سی‌شارپ علوم داده مدل‌های زبانی کوچک مدل‌های محلی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیاده‌سازی و اجرای مدل‌های زبانی کوچک (SLM) با استفاده از Semantic Kernel و #C در محیط‌های محلی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی کوچک در محیط‌های محلی
  • 2. معرفی معماری مدل‌های زبانی کوچک و کاربرد آن‌ها
  • 3. آشنایی با کتابخانه Semantic Kernel و نقش آن در توسعه هوش مصنوعی
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه دات‌نت برای پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 5. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌های NuGet برای یکپارچه‌سازی با مدل‌های محلی
  • 6. مفاهیم پایه ONNX Runtime در اجرای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. بارگذاری و پیکربندی مدل‌های زبانی کوچک نظیر Phi-3
  • 8. درک ساختار حافظه و پردازش در اجرای مدل‌های محلی بر روی CPU
  • 9. مبانی کار با Kernel در Semantic Kernel و اتصالات مدل
  • 10. ایجاد یک کلاینت پایه برای ارسال پرسش به مدل‌های محلی
  • 11. مدیریت توکن‌ها و محدودیت‌های پنجره متنی در مدل‌های کوچک
  • 12. پیاده‌سازی رابط کاربری خط فرمان برای تعامل با مدل
  • 13. آشنایی با مفاهیم Prompt Engineering در محیط‌های محلی
  • 14. طراحی و مدیریت الگوهای پرسش (Prompt Templates) در Semantic Kernel
  • 15. استفاده از قابلیت Semantic Functions برای بهینه‌سازی پاسخ‌ها
  • 16. کار با Memory و ذخیره‌سازی دانش در Semantic Kernel
  • 17. ایجاد حافظه معنایی (Semantic Memory) با استفاده از بردارها
  • 18. یکپارچه‌سازی داده‌های محلی و فایل‌های متنی با مدل زبانی
  • 19. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های ONNX در سیستم‌های بومی
  • 20. مدیریت خطاها و پایداری در فراخوانی مدل‌های محلی
  • 21. پیاده‌سازی سیستم‌های گفتگوی متنی با قابلیت حفظ تاریخچه
  • 22. استفاده از قابلیت‌های Streaming برای نمایش پاسخ‌های مدل
  • 23. تنظیم پارامترهای تولید متن نظیر Temperature و Top-P
  • 24. امنیت در اجرای مدل‌های محلی و حفاظت از داده‌های کاربر
  • 25. پیاده‌سازی ساختار Plugin در Semantic Kernel برای افزودن قابلیت‌های جانبی
  • 26. تعریف توابع بومی (Native Functions) در #C برای تعامل با مدل
  • 27. ارتباط بین توابع بومی و مدل‌های زبانی در سناریوهای کاربردی
  • 28. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ بر اساس اسناد متنی (RAG)
  • 29. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی
  • 30. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
  • 31. استقرار و توزیع برنامه‌های مبتنی بر مدل‌های محلی در محیط‌های ویندوزی
  • 32. به‌کارگیری الگوهای طراحی (Design Patterns) در توسعه با Semantic Kernel
  • 33. روش‌های عیب‌یابی و لاگ‌گیری در جریان‌های هوش مصنوعی
  • 34. مستندسازی و ارائه خروجی‌های استاندارد در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 35. آینده مدل‌های زبانی کوچک و نقش آن‌ها در توسعه نرم‌افزار بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.