کتاب راهنمای جامع ابزارهای یادگیری ماشین در پروژه‌های صنعتی و پژوهشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع ابزارهای یادگیری ماشین در پروژه‌های صنعتی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علوم داده و جایگاه یادگیری ماشین در صنعت
  • 2. معرفی محیط‌های توسعه و ابزارهای استاندارد پایتون
  • 3. آماده‌سازی داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 4. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 6. کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 7. مبانی ریاضی جبر خطی در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 8. آمار توصیفی و استنباطی برای تحلیل داده‌ها
  • 9. معرفی کتابخانه سایکیت لرن و ساختار مدل‌ها
  • 10. رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 11. ارزیابی مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 12. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی دودویی
  • 13. الگوریتم‌های مبتنی بر درخت تصمیم
  • 14. جنگل‌های تصادفی و یادگیری تجمعی
  • 15. ماشین بردار پشتیبان در مسائل طبقه‌بندی
  • 16. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 17. خوشه‌بندی با الگوریتم کی-میانگین
  • 18. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 19. نرمال‌سازی و استانداردسازی ویژگی‌ها
  • 20. تکنیک‌های انتخاب ویژگی برای بهبود دقت مدل
  • 21. مدیریت داده‌های پرت و مقادیر مفقود
  • 22. استفاده از پایپ‌لاین‌ها در سایکیت لرن
  • 23. تنظیم فراپارامترها با جستجوی شبکه‌ای
  • 24. اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی دقیق مدل
  • 25. مبانی یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 26. معرفی کتابخانه تنسورفلو برای پروژه‌های صنعتی
  • 27. کار با کراس جهت طراحی مدل‌های عصبی
  • 28. لایه‌های متراکم و توابع فعال‌ساز
  • 29. بهینه‌سازها و نرخ یادگیری در شبکه‌های عصبی
  • 30. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با کانولوشن
  • 31. مبانی پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
  • 32. استخراج ویژگی از متن با روش‌های آماری
  • 33. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندها
  • 34. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین روی داده‌های مالی
  • 35. اصول اخلاق در هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 36. مدیریت و کنترل نسخه‌های کد و داده
  • 37. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 38. مانیتورینگ و نگهداشت مدل‌های مستقر شده
  • 39. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 40. تحلیل داده‌های مشتریان با رویکردهای یادگیری ماشین
  • 41. تلفیق یادگیری ماشین با سامانه‌های تصمیم‌یار
  • 42. مستندسازی پروژه‌های داده‌محور و گزارش‌دهی فنی
  • 43. بهینه‌سازی مصرف منابع در آموزش مدل‌های سنگین
  • 44. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها در داده‌های حجیم
  • 45. معرفی چارچوب‌های یادگیری ماشین توزیع‌شده
  • 46. آشنایی با ابزارهای تحلیل داده‌های ابری
  • 47. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری
  • 48. روش‌های مقابله با بیش‌برازش و کم‌برازش
  • 49. پیاده‌سازی پروژه‌های عملی بر اساس استانداردهای صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.