کتاب آموزش جامع توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با کراس (راهنمای عملی)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با کراس (راهنمای عملی)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی با کتابخانه کراس (Keras)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری عمیق در تحول دیجیتال
  • 2. معرفی معماری و اکوسیستم کتابخانه کراس در محیط پایتون
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه یادگیری عمیق
  • 4. ساختار داده‌ها و پیش‌پردازش برای مدل‌های عصبی
  • 5. مفاهیم پایه نورون‌های مصنوعی و توابع فعال‌سازی
  • 6. طراحی مدل‌های ترتیبی در کراس
  • 7. بررسی لایه‌های متراکم و اتصالات تمام‌متصل
  • 8. آشنایی با توابع هزینه و الگوریتم‌های بهینه‌ساز
  • 9. فرآیند آموزش مدل و مفهوم تکرارها و دسته‌ها
  • 10. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از معیارهای دقت و خطا
  • 11. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های عصبی
  • 12. کاربرد منظم‌سازی در بهبود پایداری شبکه
  • 13. مفاهیم لایه‌های دراپ‌اوت و نرمال‌سازی دسته‌ای
  • 14. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 15. لایه‌های ادغام و استخراج ویژگی‌های فضایی
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر با کراس
  • 17. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی با شبکه‌های عصبی
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد آن‌ها در داده‌های توالی
  • 19. معماری حافظه طولانی کوتاه مدت و مدیریت وابستگی‌ها
  • 20. تکنیک‌های انتقال یادگیری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 21. استفاده از مدل‌های معروف در کتابخانه کراس
  • 22. تنظیم فراپارامترها برای دستیابی به بهترین عملکرد
  • 23. استراتژی‌های ذخیره‌سازی و بارگذاری وزن‌های مدل
  • 24. مدیریت فراخوانی‌های پسین برای کنترل فرآیند آموزش
  • 25. تجسم ساختار مدل و نمودارهای یادگیری
  • 26. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در آموزش مدل
  • 27. کاربرد مدل‌های یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های متنی
  • 28. آماده‌سازی متن و تبدیل به بردار برای مدل‌های عصبی
  • 29. مفاهیم نهفته در لایه‌های تعبیه کلمات
  • 30. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی برای تحلیل احساسات
  • 31. آشنایی با مدل‌های مولد و خودرمزگذارها
  • 32. طراحی ساختار رمزگذار و رمزگشا در کراس
  • 33. کاربرد شبکه‌های عصبی در کاهش ابعاد داده‌ها
  • 34. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی محاسبات در مدل‌های بزرگ
  • 35. استفاده از پردازنده‌های گرافیکی برای تسریع آموزش
  • 36. مفاهیم توزیع‌شدگی و آموزش موازی مدل‌ها
  • 37. بررسی محدودیت‌های اخلاقی و فنی در توسعه هوش مصنوعی
  • 38. اصول مستندسازی و نگهداری مدل‌های یادگیری عمیق
  • 39. پیاده‌سازی یک پروژه جامع تشخیص الگو
  • 40. ارائه مدل به عنوان سرویس و یکپارچه‌سازی در سامانه‌ها
  • 41. چشم‌انداز آینده یادگیری عمیق و نقش آن در توسعه زیرساخت‌های ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.