اکسپرس 24
کتاب آموزش کاربردی شبکه‌های عصبی برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌های عددی (رگرسیون)

کتاب آموزش کاربردی شبکه‌های عصبی برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌های عددی (رگرسیون)

تگ‌ها: Artificial Neural Network پیش‌بینی داده‌ها تحلیل داده‌های عددی تحلیل رگرسیون رگرسیون غیرخطی شبکه‌های عصبی مصنوعی مدل‌سازی آماری هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی شبکه‌های عصبی برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌های عددی (رگرسیون)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی و مدل‌سازی پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری ماشین در تحلیل‌های آماری
  • 2. مفاهیم پایه در رگرسیون و تفاوت آن با طبقه‌بندی داده‌ها
  • 3. معرفی ساختار شبکه عصبی مصنوعی و اجزای تشکیل‌دهنده آن
  • 4. نقش نورون‌های مصنوعی در پردازش اطلاعات عددی
  • 5. توابع فعال‌ساز و اهمیت آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 6. معماری پرسپترون چندلایه برای مسائل رگرسیون
  • 7. پیش‌پردازش داده‌ها و استانداردسازی ویژگی‌های عددی
  • 8. روش‌های تقسیم‌بندی داده‌های آموزشی و ارزیابی مدل
  • 9. مفهوم وزن‌ها و بایاس در شبکه‌های عصبی
  • 10. فرآیند انتشار رو به جلو در مدل‌های پیش‌بینانه
  • 11. نقش تابع هزینه در اندازه‌گیری خطای مدل‌های رگرسیونی
  • 12. الگوریتم پس‌انتشار خطا و به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 13. بررسی توابع بهینه‌ساز و تأثیر نرخ یادگیری در همگرایی
  • 14. مقابله با بیش‌برازش در مدل‌های شبکه عصبی
  • 15. استفاده از روش‌های منظم‌سازی برای افزایش دقت پیش‌بینی
  • 16. تنظیم هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 17. پیاده‌سازی شبکه عصبی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 18. تحلیل خروجی‌های مدل رگرسیونی و تفسیر نتایج
  • 19. ارزیابی دقت مدل با معیارهای آماری مانند میانگین مربعات خطا
  • 20. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی سری‌های زمانی عددی
  • 21. مدل‌سازی روندهای اقتصادی با استفاده از رگرسیون عصبی
  • 22. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های صنعتی و مهندسی
  • 23. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های پیش‌بینانه عددی
  • 24. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در مجموعه داده‌های آموزشی
  • 25. تکنیک‌های افزایش سرعت آموزش شبکه در داده‌های حجیم
  • 26. مقایسه رگرسیون خطی کلاسیک با مدل‌های شبکه عصبی
  • 27. نقش لایه‌های پنهان در استخراج ویژگی‌های پیچیده عددی
  • 28. پیاده‌سازی یک پروژه عملی پیش‌بینی قیمت با شبکه عصبی
  • 29. اصول مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های هوشمند
  • 30. اخلاق حرفه‌ای در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 31. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های عصبی در سامانه‌های عملیاتی
  • 32. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین
  • 33. آینده یادگیری ماشین و نقش آن در تحول دیجیتال کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.