کتاب جامع عملی یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع و خدمات

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع عملی یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع و خدمات

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری ماشین و تعریف مسئله در علوم داده
  • 2. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های پایه پایتون
  • 3. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های خام برای تحلیل هوشمند
  • 4. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 5. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی
  • 6. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 7. مبانی ریاضی و آماری در یادگیری ماشین
  • 8. آشنایی با الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 9. پیاده‌سازی رگرسیون خطی برای پیش‌بینی مقادیر عددی
  • 10. طبقه‌بندی داده‌ها با استفاده از رگرسیون لجستیک
  • 11. ارزیابی مدل‌های یادگیری با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 12. کاربرد درخت‌های تصمیم در حل مسائل طبقه‌بندی
  • 13. الگوریتم جنگل تصادفی و بهبود پایداری مدل‌ها
  • 14. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه تصمیم
  • 15. الگوریتم‌های مبتنی بر فاصله و همسایگی نزدیک
  • 16. کاهش ابعاد داده با تحلیل مولفه‌های اصلی
  • 17. خوشه‌بندی و شناسایی الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 18. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با روش‌های جستجوی شبکه‌ای
  • 19. مبانی یادگیری نظارت‌نشده و تحلیل توزیع داده‌ها
  • 20. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 21. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌سازی
  • 22. آموزش شبکه‌های عصبی با الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 23. تنظیم نرخ یادگیری و جلوگیری از بیش‌برازش
  • 24. آشنایی با چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی و پردازش تصاویر
  • 26. مبانی پردازش متن و تحلیل داده‌های نوشتاری
  • 27. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 28. سیستم‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی خدمات
  • 29. تشخیص ناهنجاری در داده‌های صنعتی و مالی
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 31. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 32. مانیتورینگ و نگهداشت مدل‌های هوشمند در چرخه حیات
  • 33. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوشمند با سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها برای پردازش‌های سنگین
  • 35. آینده هوش مصنوعی و کاربرد آن در توسعه زیرساخت‌های ملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.