کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در بستر کوبرنتیز (Kubernetes)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در بستر کوبرنتیز (Kubernetes)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و زیرساخت‌های رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. نقش کوبرنتیز در مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. معماری سیستم‌های استنتاج توزیع‌شده
  • 4. آشنایی با محیط عملیاتی KServe و پیش‌نیازهای آن
  • 5. نصب و راه‌اندازی کلاستر کوبرنتیز برای کاربردهای هوش مصنوعی
  • 6. مدیریت منابع محاسباتی و تخصیص GPU در کوبرنتیز
  • 7. کانتینری‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استانداردهای Docker
  • 8. استفاده از فرمت‌های بهینه برای مدل‌های زبانی مانند ONNX و TensorRT
  • 9. پیکربندی سرویس‌دهنده‌های مدل (Model Servers) در KServe
  • 10. استقرار مدل‌های زبانی بزرگ با استفاده از ابزار InferenceService
  • 11. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی بارگذاری مدل‌های سنگین
  • 12. پیاده‌سازی استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار (Auto-scaling) بر اساس ترافیک
  • 13. مدیریت ترافیک و توزیع بار در مدل‌های استنتاجی
  • 14. کنترل دسترسی و احراز هویت در سرویس‌های مستقر شده
  • 15. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری مدل‌ها با ابزارهای Prometheus و Grafana
  • 16. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی سرویس‌های هوش مصنوعی در کوبرنتیز
  • 17. مدیریت نسخه‌گذاری مدل‌ها (Model Versioning) در محیط عملیاتی
  • 18. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار تدریجی و Canary Deployment
  • 19. مدیریت ذخیره‌سازی داده‌ها و مدل‌ها با استفاده از Persistent Volumes
  • 20. بهینه‌سازی تأخیر (Latency) در پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
  • 21. استفاده از حافظه‌های کش برای افزایش سرعت استنتاج
  • 22. مدیریت چرخه‌های بازآموزی و بروزرسانی مدل‌ها در کلاستر
  • 23. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با خط لوله‌های CI/CD
  • 24. مستندسازی و مدیریت پیکربندی‌های محیط عملیاتی
  • 25. بهترین تجارب در نگهداری و پشتیبانی از سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 26. مقیاس‌پذیری زیرساخت در محیط‌های ابری بومی (Cloud-Native)
  • 27. بررسی چالش‌های عملیاتی در مقیاس‌های بزرگ
  • 28. ایمن‌سازی ارتباطات بین‌سرویسی با استفاده از Service Mesh
  • 29. مدیریت هزینه‌های زیرساختی و بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 30. اصول اخلاقی و ضوابط حاکم بر استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی
  • 31. مطالعه موردی: استقرار یک دستیار هوشمند سازمانی در بستر کوبرنتیز

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.