اکسپرس 24
کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پیشنهاددهنده با زبان برنامه‌نویسی Go

کتاب طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پیشنهاددهنده با زبان برنامه‌نویسی Go

تگ‌ها: الگوریتم‌های پیشنهاددهنده برنامه‌نویسی Go تحلیل داده با Go داده‌کاوی سامانه‌های توصیه‌گر سیستم‌های توصیه‌گر محتوا‌محور مدل‌های پیش‌بینی هوشمند مهندسی داده هوش مصنوعی با زبان گو یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پیشنهاددهنده با زبان برنامه‌نویسی Go

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: سامانه‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های توصیه‌گر در علوم داده
  • 2. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Go برای توسعه سامانه‌های هوشمند
  • 3. معماری کلی و اجزای تشکیل‌دهنده سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های کاربر و اقلام در زبان Go
  • 5. تحلیل ساختار داده‌ها و مدل‌سازی پروفایل کاربران
  • 6. مفهوم فیلترینگ مبتنی بر محتوا و کاربرد آن در سیستم‌های هوشمند
  • 7. پیاده‌سازی الگوریتم‌های شباهت کسینوسی در زبان Go
  • 8. استخراج ویژگی‌های متنی و عددی از داده‌های خام
  • 9. استفاده از کتابخانه‌های ماتریسی در Go برای محاسبات ریاضی
  • 10. مبانی فیلترینگ مبتنی بر همکاری و انواع آن
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر حافظه و همسایگی کاربر
  • 12. پیاده‌سازی فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر کاربر در Go
  • 13. پیاده‌سازی فیلترینگ مشارکتی مبتنی بر آیتم در Go
  • 14. مدل‌های فاکتورگیری ماتریسی و تجزیه مقادیر منفرد
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم SVD برای کاهش ابعاد داده‌ها
  • 16. تکنیک‌های بهینه‌سازی الگوریتم‌های توصیه‌گر در مقیاس بزرگ
  • 17. استفاده از روش‌های گرادیان کاهشی در مدل‌های توصیه‌گر
  • 18. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر با معیارهای دقت و فراخوانی
  • 19. محاسبه خطای میانگین مربعات در پیش‌بینی رتبه‌بندی‌ها
  • 20. پیاده‌سازی متدولوژی‌های اعتبارسنجی متقاطع در Go
  • 21. مدیریت چالش شروع سرد در سامانه‌های پیشنهاددهنده
  • 22. تکنیک‌های مبتنی بر دانش برای رفع محدودیت‌های فیلترینگ
  • 23. طراحی سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی و ادغام استراتژی‌ها
  • 24. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محبوبیت
  • 25. مدیریت داده‌های پراکنده و بهینه‌سازی حافظه در Go
  • 26. طراحی ساختار داده‌های کارآمد برای جستجوی سریع همسایگی
  • 27. استفاده از پایگاه‌های داده گراف در سیستم‌های پیشنهاددهنده
  • 28. پیاده‌سازی موتورهای پیشنهاددهنده بلادرنگ با استفاده از کانال‌های Go
  • 29. طراحی لایه سرویس‌دهی برای سامانه‌های هوشمند
  • 30. پیاده‌سازی REST API برای تعامل با سامانه توصیه‌گر
  • 31. امنیت در سامانه‌های هوشمند و حفاظت از حریم خصوصی کاربران
  • 32. مقیاس‌پذیری سیستم‌های توصیه‌گر در معماری‌های میکروسرویس
  • 33. استفاده از تکنیک‌های کش‌سازی برای افزایش سرعت پاسخ‌دهی
  • 34. تست و عیب‌یابی مدل‌های هوشمند در محیط عملیاتی
  • 35. پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاددهنده شخصی‌سازی شده
  • 36. تحلیل رفتار کاربر و بازخوردگیری هوشمند
  • 37. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد و فیلتر کردن نتایج نهایی
  • 38. یکپارچه‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 39. بهینه‌سازی مصرف منابع در پردازش‌های سنگین Go
  • 40. مستندسازی و نگهداری کدهای مدل‌های هوشمند
  • 41. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه پیشنهاددهنده فیلم یا کتاب

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.