کتاب آموزش جامع GraphRAG: پیاده‌سازی و تحلیل هوشمند داده‌ها با Neo4j در پروژه‌های یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع GraphRAG: پیاده‌سازی و تحلیل هوشمند داده‌ها با Neo4j در پروژه‌های یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی داده و پایگاه‌های داده گراف

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌های داده گراف در علوم داده
  • 2. ساختار داده‌های گراف و تمایز آن با مدل‌های رابطه‌ای
  • 3. آشنایی با معماری و نصب سامانه Neo4j
  • 4. اصول مدل‌سازی داده‌ها در گراف و طراحی گره‌ها و روابط
  • 5. کار با زبان پرس‌وجوی Cypher برای بازیابی اطلاعات
  • 6. عملیات پایه در Cypher شامل ایجاد و به‌روزرسانی داده‌ها
  • 7. فیلتر کردن و مدیریت روابط پیچیده در گراف
  • 8. توابع محاسباتی و تجمیعی در تحلیل داده‌های گراف
  • 9. مفاهیم پیشرفته در طراحی شمای گراف و بهینه‌سازی
  • 10. آشنایی با مفاهیم بازیابی تقویت‌شده با تولید (RAG)
  • 11. نقش گراف‌های دانش در بهبود دقت مدل‌های زبانی
  • 12. استخراج موجودیت‌ها و روابط از متون غیرساختاریافته
  • 13. روش‌های پیاده‌سازی GraphRAG در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 14. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه داده Neo4j
  • 15. تکنیک‌های برداری‌سازی (Vectorization) داده‌های گراف
  • 16. جستجوی معنایی و پیوند آن با ساختار گراف
  • 17. الگوریتم‌های پیمایش گراف برای تحلیل روابط پیچیده
  • 18. محاسبه اهمیت گره‌ها با الگوریتم PageRank در Neo4j
  • 19. شناسایی خوشه‌ها و جوامع در داده‌های بزرگ با الگوریتم‌های گراف
  • 20. تحلیل مسیرهای کوتاه و بهینه در شبکه‌های داده
  • 21. پیش‌پردازش داده‌ها برای ورود به پایگاه داده گراف
  • 22. کاربرد گراف‌های دانش در سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 23. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوهای سنگین
  • 24. امنیت و کنترل دسترسی در پایگاه‌های داده گراف
  • 25. پشتیبان‌گیری، بازیابی و نگهداری پایگاه داده Neo4j
  • 26. استفاده از کتابخانه GDS برای تحلیل‌های پیشرفته داده
  • 27. ترکیب یادگیری ماشین با تحلیل‌های ساختاری گراف
  • 28. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل در معماری GraphRAG
  • 29. مصورسازی داده‌های گراف و تحلیل بصری در Neo4j Bloom
  • 30. پیاده‌سازی یک پروژه جامع GraphRAG از ابتدا تا انتها
  • 31. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در داده‌های گراف حجیم
  • 32. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای GraphRAG برای کاهش تاخیر
  • 33. استفاده از ایندکس‌گذاری برای بهبود سرعت جستجو
  • 34. مدیریت روابط زمانی و داده‌های پویا در گراف
  • 35. تکنیک‌های پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌ها در گراف دانش
  • 36. کاربرد گراف‌ها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی و روابط سازمانی
  • 37. تحلیل داده‌های متنی و استخراج دانش ساختارمند
  • 38. استفاده از GraphRAG در سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 39. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی گراف
  • 40. آینده‌شناسی و روندهای نوین در هوش مصنوعی مبتنی بر گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.