اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین تحلیل و صیانت از حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد ان-گرام (N-Gram)

کتاب راهکارهای نوین تحلیل و صیانت از حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد ان-گرام (N-Gram)

تگ‌ها: N-Gram Privacy Preserving AI استنتاج عضویت امنیت سایبری امنیت هوش مصنوعی ان-گرام تحلیل آسیب‌پذیری هوش مصنوعی حریم خصوصی داده‌ها حفاظت از داده‌های آموزشی مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین تحلیل و صیانت از حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌های هوش مصنوعی با رویکرد ان-گرام (N-Gram)

موضوع کلی: امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی آسیب‌پذیری و حفاظت از داده‌های آموزشی در مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی حریم خصوصی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. چالش‌های امنیتی داده‌های آموزشی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. مفاهیم پایه و ساختار مدل‌های ان-گرام در پردازش متن
  • 4. نقش داده‌های آموزشی در نشت اطلاعات حساس مدل‌ها
  • 5. آشنایی با مفهوم استنتاج عضویت در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. روش‌های ارزیابی آسیب‌پذیری مدل‌ها در برابر حملات استنتاج عضویت
  • 7. تحلیل آماری تکرار توالی‌ها و ارتباط آن با حریم خصوصی
  • 8. نقش توالی‌های ان-گرام در بازشناسی داده‌های آموزشی
  • 9. مکانیزم‌های تشخیص نشت داده با استفاده از مدل‌های زبانی ساده
  • 10. بررسی نرخ انطباق ان-گرام‌ها در داده‌های عمومی و خصوصی
  • 11. تکنیک‌های شناسایی داده‌های حساس در مجموعه‌های آموزشی
  • 12. محدودیت‌های مدل‌های زبانی در حفظ محرمانگی داده‌های ورودی
  • 13. ارزیابی ریسک افشای اطلاعات در مدل‌های زبانی آموزش‌دیده
  • 14. روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها جهت کاهش آسیب‌پذیری ان-گرام
  • 15. تأثیر اندازه پنجره ان-گرام بر دقت و امنیت مدل
  • 16. راهکارهای فنی برای ارزیابی حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 17. تکنیک‌های حریم خصوصی دیفرانسیل در فرآیند آموزش مدل
  • 18. پیاده‌سازی مکانیزم‌های حذف نویز جهت صیانت از داده‌ها
  • 19. ارزیابی میزان افشای داده‌های آموزشی در مدل‌های متن‌باز
  • 20. اصول اخلاقی و الزامات قانونی در حفاظت از داده‌های کاربران
  • 21. چارچوب‌های بومی برای امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 22. تحلیل آسیب‌پذیری‌های مدل‌های زبانی در برابر حملات استخراج داده
  • 23. مقایسه روش‌های سنتی و نوین در صیانت از داده‌های آموزشی
  • 24. پیاده‌سازی پروتکل‌های نظارتی بر داده‌های ورودی مدل‌ها
  • 25. روش‌های پایش و شناسایی رفتارهای مشکوک در خروجی مدل
  • 26. اهمیت پاک‌سازی داده‌های آموزشی از اطلاعات شناسایی شخصی
  • 27. متدولوژی‌های ارزیابی ریسک داده‌ها در چرخه‌حیات مدل هوش مصنوعی
  • 28. استانداردهای امنیت داده در پروژه‌های هوش مصنوعی ملی
  • 29. راهکارهای جلوگیری از بازتولید داده‌های حساس توسط مدل
  • 30. استفاده از ان-گرام برای شناسایی کپی‌برداری غیرمجاز در مدل‌ها
  • 31. مستندسازی و گزارش‌دهی نشت احتمالی داده در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 32. تکنیک‌های ارزیابی انطباق مدل با استانداردهای حریم خصوصی
  • 33. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات استنتاجی
  • 34. نقش رمزنگاری داده‌ها در فرآیند آماده‌سازی برای آموزش مدل
  • 35. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها جهت پیشگیری از نشت اطلاعات
  • 36. بررسی اثرات جانبی تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی بر دقت مدل
  • 37. ارزیابی کارایی مدل‌های سبک در کاهش ریسک‌های امنیتی
  • 38. بهینه‌سازی توازن میان کارایی مدل و حریم خصوصی داده‌ها
  • 39. چشم‌انداز آینده در حوزه امنیت و حریم خصوصی هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.