اکسپرس 24
کتاب معماری ترنسفورمرهای سلسله‌مراتبی؛ راهنمای جامع پیاده‌سازی Swin Transformer در بینایی ماشین

کتاب معماری ترنسفورمرهای سلسله‌مراتبی؛ راهنمای جامع پیاده‌سازی Swin Transformer در بینایی ماشین

تگ‌ها: Swin Transformer بینایی ماشین پردازش تصویر پردازش تصویر با هوش مصنوعی سوئین ترنسفورمر شبکه عصبی معماری ترنسفورمر هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری ترنسفورمرهای سلسله‌مراتبی؛ راهنمای جامع پیاده‌سازی Swin Transformer در بینایی ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: بینایی ماشین و پردازش تصویر با شبکه‌های عصبی عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بینایی ماشین و محدودیت‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی سنتی
  • 2. مفهوم توجه مکانی و تکامل مدل‌های ترنسفورمر در بینایی ماشین
  • 3. ساختار سلسله‌مراتبی در معماری شبکه‌های عصبی بینایی
  • 4. آشنایی با معماری Swin Transformer و ضرورت آن در پردازش تصویر
  • 5. نحوه تقسیم‌بندی تصویر به پچ‌های کوچک و نگاشت ویژگی‌ها
  • 6. مفهوم پنجره‌های متحرک یا Shifted Windows در پردازش تصاویر
  • 7. مقایسه عملکرد شبکه‌های کانولوشنی با ترنسفورمرهای سلسله‌مراتبی
  • 8. مراحل پیش‌پردازش تصویر و تبدیل داده‌های ورودی برای Swin Transformer
  • 9. تشریح لایه Patch Partitioning در مدل‌های بینایی
  • 10. نحوه محاسبه توجه در پنجره‌های محلی یا Local Window Attention
  • 11. مکانیسم پنجره‌های جابه‌جا شده برای برقراری ارتباط بین مناطق مختلف تصویر
  • 12. پیاده‌سازی بلوک‌های Swin Transformer با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 13. مدیریت حافظه در لایه‌های توجه برای تصاویر با رزولوشن بالا
  • 14. تکنیک‌های نرمال‌سازی در شبکه‌های ترنسفورمر بینایی
  • 15. نقش لایه‌های MLP در استخراج ویژگی‌های غیرخطی
  • 16. ساختار سلسله‌مراتبی و کاهش رزولوشن در لایه‌های متوالی
  • 17. پیاده‌سازی Patch Merging برای کاهش ابعاد نقشه ویژگی‌ها
  • 18. تکنیک‌های مقداردهی اولیه و آموزش مدل‌های ترنسفورمر بینایی
  • 19. تنظیم ابرپارامترها برای بهینه‌سازی دقت در تشخیص اشیاء
  • 20. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای کارهای خاص بینایی
  • 21. کاربرد Swin Transformer در طبقه‌بندی تصاویر با دقت بالا
  • 22. به‌کارگیری مدل در پروژه‌های تشخیص اشیاء و قطعه‌بندی تصویر
  • 23. بررسی توابع هزینه و بهینه‌سازهای مناسب برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 24. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل در محیط‌های واقعی
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای استاندارد بینایی ماشین
  • 26. روش‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی برای اجرا در سیستم‌های لبه
  • 27. پیاده‌سازی عملی یک پروژه تشخیص تصویر با معماری Swin
  • 28. بررسی چالش‌های محاسباتی و راهکارهای افزایش سرعت استنتاج
  • 29. تلفیق Swin Transformer با سایر معماری‌های بینایی ماشین
  • 30. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش تصاویر
  • 31. مستندسازی پروژه‌های یادگیری ماشین و ارائه گزارش‌های فنی
  • 32. آینده پژوهی در مدل‌های بینایی ماشین مبتنی بر توجه
  • 33. روش‌های رفع اشکال و دیباگ کردن مدل‌های ترنسفورمر پیچیده
  • 34. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پیاده‌سازی‌های سخت‌افزاری مدل
  • 35. خلاصه و جمع‌بندی مسیر یادگیری در معماری‌های نوین بینایی ماشین

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.