اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین آماده‌سازی و بهینه‌سازی کلان‌داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

کتاب راهکارهای نوین آماده‌سازی و بهینه‌سازی کلان‌داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

تگ‌ها: LLM آماده‌سازی داده‌ها پاکسازی داده‌ها پردازش کلان داده پیش‌پردازش داده داده‌کاوی تخصصی مدل‌های زبانی بزرگ مهندسی داده هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین آماده‌سازی و بهینه‌سازی کلان‌داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مهندسی داده و پیش‌پردازش برای مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و اهمیت داده‌های متنی در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. ساختار و فرمت‌های استاندارد ذخیره‌سازی کلان‌داده‌های متنی
  • 3. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در جمع‌آوری داده‌های آموزشی
  • 4. روش‌های خزش و گردآوری داده‌های متنی از منابع معتبر وب
  • 5. پاکسازی متون از نویزهای ساختاری و تگ‌های HTML اضافی
  • 6. شناسایی و حذف داده‌های تکراری در مقیاس بالا
  • 7. مدیریت و استانداردسازی انکودینگ کاراکترها در مجموعه‌داده‌ها
  • 8. روش‌های تشخیص و حذف محتوای نامناسب و غیرمنطبق با استانداردهای فرهنگی
  • 9. نرمال‌سازی متن و یکسان‌سازی نوشتار فارسی و انگلیسی
  • 10. استخراج و جداسازی داده‌های متنی از اسناد PDF و فرمت‌های غیرساختاریافته
  • 11. استفاده از ابزارهای توکنایزر برای پردازش بهینه متون
  • 12. تحلیل آماری و توزیع فراوانی کلمات در پیکره‌های عظیم داده
  • 13. شناسایی و اصلاح خطاهای نگارشی و دستوری در متون آموزشی
  • 14. روش‌های نوین برچسب‌گذاری داده‌ها برای یادگیری نظارت‌شده
  • 15. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
  • 16. استفاده از روش‌های یادگیری نیمه‌نظارت‌شده در آماده‌سازی داده‌ها
  • 17. مدیریت کیفیت داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های فیلترینگ خودکار
  • 18. اصول طراحی پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده برای ذخیره‌سازی کلان‌داده‌ها
  • 19. بهینه‌سازی عملیات ورودی و خروجی در پردازش‌های سنگین داده
  • 20. استفاده از کتابخانه‌های پردازش موازی برای پیش‌پردازش متون
  • 21. ساختاربندی داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی با هدف کاهش هزینه محاسباتی
  • 22. تکنیک‌های نمونه‌برداری هوشمند از داده‌های بزرگ
  • 23. ارزیابی کیفیت نهایی پیکره‌های داده پیش از ورود به مرحله آموزش
  • 24. روش‌های مستندسازی و مدیریت نسخه مجموعه‌داده‌های آموزشی
  • 25. تکنیک‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی داده‌های متنی
  • 26. تطبیق داده‌های آموزشی با نیازمندی‌های زبان فارسی و گویش‌های بومی
  • 27. اصول مهندسی ویژگی‌ها در مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 28. مدیریت توازن در توزیع موضوعی داده‌های آموزشی
  • 29. روش‌های تشخیص و مقابله با سوگیری‌های ناخواسته در داده‌های متنی
  • 30. استفاده از مدل‌های کوچک برای فیلتر کردن داده‌های با کیفیت پایین
  • 31. آماده‌سازی داده‌های چندوجهی برای آموزش مدل‌های زبانی ترکیبی
  • 32. شبیه‌سازی و اعتبارسنجی داده‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 33. مدیریت منابع محاسباتی در مراحل پیش‌پردازش داده‌های عظیم
  • 34. امنیت داده‌ها و جلوگیری از نشت اطلاعات حساس در پیکره‌های آموزشی
  • 35. راهکارهای افزایش سرعت در خط لوله پردازش داده‌ها
  • 36. استفاده از تکنولوژی‌های ابرمحور برای مقیاس‌پذیری در آماده‌سازی داده‌ها
  • 37. بررسی اثرات نویزهای داده‌ای بر همگرایی مدل‌های زبانی
  • 38. استراتژی‌های به‌روزرسانی پیکره‌های داده در مدل‌های زبانی پویا
  • 39. آشنایی با استانداردهای بین‌المللی و ملی در مدیریت داده‌های هوش مصنوعی
  • 40. ارائه گزارش‌های تحلیلی از وضعیت کیفیت داده‌های آماده‌سازی شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.