اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی و طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از ML.NET و TensorFlow در محیط C#

کتاب آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی و طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از ML.NET و TensorFlow در محیط C#

تگ‌ها: ML.NET برنامه‌نویسی سی‌شارپ پردازش تصویر تکنولوژی‌های یادگیری عمیق تنسورفلو توسعه مدل‌های هوشمند دات‌نت طبقه‌بندی تصاویر هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی و طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از ML.NET و TensorFlow در محیط C#

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش تصویر با دات‌نت

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در اکوسیستم دات‌نت
  • 2. آشنایی با معماری کتابخانه ML.NET
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه ویژوال استودیو برای هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم پایه در پردازش تصاویر دیجیتال
  • 5. ساختار داده‌ها و تنسورها در یادگیری ماشین
  • 6. آشنایی با الگوریتم‌های طبقه‌بندی تصاویر
  • 7. آماده‌سازی مجموعه‌داده‌های تصویری برای آموزش مدل
  • 8. پیش‌پردازش تصاویر و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 9. کار با کتابخانه TensorFlow در محیط C#
  • 10. ادغام مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده TensorFlow در ML.NET
  • 11. ساخت اولین پروژه طبقه‌بندی تصویر با ML.NET
  • 12. مفهوم یادگیری انتقالی و کاربرد آن در پردازش تصویر
  • 13. طراحی خط لوله داده در ML.NET
  • 14. ارزیابی دقت مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از معیارهای استاندارد
  • 15. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 16. استفاده از مدل‌های CNN برای شناسایی الگوهای تصویری
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء با استفاده از ابزارهای بومی دات‌نت
  • 18. مدیریت حافظه و منابع در پردازش تصاویر سنگین
  • 19. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 20. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
  • 21. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در برنامه‌های کنسول دات‌نت
  • 22. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های وب با ASP.NET Core
  • 23. استفاده از ML.NET Model Builder برای تسریع در توسعه
  • 24. بررسی توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 25. پیاده‌سازی توابع زیان و بهینه‌سازها در مدل‌های سفارشی
  • 26. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌ها با فرمت ONNX
  • 27. توسعه رابط کاربری برای نمایش نتایج طبقه‌بندی تصاویر
  • 28. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 29. بررسی اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 30. پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی و واقعی
  • 31. تکنیک‌های کاهش حجم مدل برای اجرا در سیستم‌های کلاینت
  • 32. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل تصاویر پزشکی مطابق با پروتکل‌های سلامت
  • 33. استفاده از پردازش موازی در دات‌نت برای سرعت‌بخشی به پردازش تصویر
  • 34. تلفیق مدل‌های هوش مصنوعی با پایگاه داده‌های رابطه‌ای
  • 35. روش‌های مستندسازی مدل‌های هوش مصنوعی تولید شده
  • 36. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر برای پروژه‌های یادگیری ماشین در سطح سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.