کتاب پیاده‌سازی و مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از Databricks و MLflow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از Databricks و MLflow

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در بسترهای ابری و پردازش کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی محاسبات ابری و معماری پلتفرم دیتابریکس
  • 2. آشنایی با محیط کاری و نوت‌بوک‌های دیتابریکس
  • 3. مفاهیم کلیدی کلان‌داده و توزیع پردازش‌ها در Apache Spark
  • 4. معماری Delta Lake و مدیریت داده‌های ساختاریافته
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین در محیط ابری
  • 6. مهندسی ویژگی‌ها و استفاده از Feature Store در دیتابریکس
  • 7. مبانی یادگیری ماشین و چرخه‌حیات مدل‌ها
  • 8. مقدمه‌ای بر MLflow و مدیریت آزمایش‌ها
  • 9. ثبت و ردیابی پارامترها و معیارها با MLflow Tracking
  • 10. مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده با MLflow Model Registry
  • 11. استفاده از MLflow Projects برای بسته‌بندی کدهای یادگیری ماشین
  • 12. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ با Spark MLlib
  • 13. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین در محیط توزیع‌شده
  • 14. بهینه‌سازی ابرپارامترها با استفاده از Hyperopt در دیتابریکس
  • 15. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل و ارزیابی عملکرد در مقیاس کلان
  • 16. استفاده از MLflow برای مقایسه نسخه‌های مختلف مدل
  • 17. مدیریت وابستگی‌ها و محیط‌های اجرایی در دیتابریکس
  • 18. مستندسازی چرخه‌حیات مدل با استفاده از MLflow
  • 19. استراتژی‌های استقرار مدل در محیط‌های عملیاتی
  • 20. سرویس‌دهی مدل با استفاده از MLflow Model Serving
  • 21. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 22. مدیریت خطا و عیب‌یابی در خط لوله‌های یادگیری ماشین
  • 23. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در پلتفرم دیتابریکس
  • 24. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای انطباق در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 25. خودکارسازی خط لوله‌های آموزش مدل با Databricks Workflows
  • 26. یکپارچه‌سازی MLflow با سیستم‌های CI/CD
  • 27. پیاده‌سازی استراتژی‌های بازآموزی مدل در چرخه عمر تولید
  • 28. مفاهیم پیشرفته در مقیاس‌پذیری و مدیریت منابع ابری
  • 29. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
  • 30. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های ابری
  • 31. مدیریت پروژه‌های تیمی در محیط Databricks Workspace
  • 32. بهترین شیوه‌ها در مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 33. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک پروژه جامع یادگیری ماشین در دیتابریکس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.