اکسپرس 24
کتاب جامع یادگیری ماشین در ۲۱ روز: از مبانی تا پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند

کتاب جامع یادگیری ماشین در ۲۱ روز: از مبانی تا پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند

تگ‌ها: آموزش ماشین لرنینگ برنامه نویسی پایتون پردازش داده‌ها تحلیل داده داده کاوی شبکه عصبی علم داده هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین در ۲۱ روز: از مبانی تا پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های کاربردی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی علم داده و جایگاه یادگیری ماشین در زیست‌بوم فناوری
  • 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های تخصصی تحلیل داده
  • 3. مقدمه‌ای بر کتابخانه نامپای و کار با آرایه‌های چندبعدی
  • 4. مدیریت و پردازش داده‌های ساختاریافته با کتابخانه پانداز
  • 5. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود در مجموعه‌های آموزشی
  • 6. مصورسازی داده‌ها برای درک الگوها با استفاده از متپلات‌لیب
  • 7. مبانی آمار توصیفی و استنباطی در تحلیل داده‌های کاربردی
  • 8. آشنایی با مفاهیم یادگیری نظارت‌شده و جداسازی داده‌های آموزشی و آزمایشی
  • 9. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده و تحلیل همبستگی متغیرها
  • 10. بررسی مدل‌های رگرسیون چندگانه و ارزیابی خطای پیش‌بینی
  • 11. درک مفاهیم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 12. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم ماشین بردار پشتیبان برای دسته‌بندی داده‌ها
  • 14. کاربرد درخت‌های تصمیم در حل مسائل طبقه‌بندی
  • 15. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری با استفاده از جنگل‌های تصادفی
  • 16. آشنایی با الگوریتم‌های تقویت گرادیان در یادگیری ماشین
  • 17. مبانی یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم کا-میانگین
  • 18. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 19. معرفی یادگیری عمیق و ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 20. آموزش شبکه‌های عصبی با استفاده از کتابخانه تنسورفلو
  • 21. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص الگو و طبقه‌بندی تصاویر
  • 22. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن فارسی
  • 23. معیارهای ارزیابی مدل شامل دقت، فراخوانی و امتیاز اف-وان
  • 24. تنظیم فراپارامترها برای افزایش عملکرد مدل‌های یادگیری
  • 25. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع برای اطمینان از پایداری مدل
  • 26. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 27. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌ها
  • 28. اصول طراحی پروژه‌های هوشمند با رعایت امنیت زیرساخت‌های داده‌ای
  • 29. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ
  • 30. مروری بر روندهای نوین هوش مصنوعی و مسیر یادگیری حرفه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.