کتاب مبانی برنامه‌نویسی احتمالی برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌های پیچیده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی برنامه‌نویسی احتمالی برای تحلیل و پیش‌بینی داده‌های پیچیده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های احتمالی

موضوع میانی: مدل‌سازی و استنتاج در سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین برنامه‌نویسی احتمالی
  • 2. تفاوت مدل‌های قطعی و مدل‌های احتمالی در هوش مصنوعی
  • 3. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی برای مدل‌سازی احتمالی
  • 4. مفاهیم پایه در احتمالات شرطی و قضایای بیز
  • 5. مدل‌سازی متغیرهای تصادفی در محیط‌های برنامه‌نویسی
  • 6. توزیع‌های احتمالی رایج و کاربرد آن‌ها در تحلیل داده
  • 7. ساختارهای داده برای نمایش گراف‌های احتمالی
  • 8. معرفی مدل‌های گرافیکی جهت‌دار و غیرجهت‌دار
  • 9. استنتاج بیزی و کاربرد آن در سامانه‌های هوشمند
  • 10. الگوریتم‌های نمونه‌برداری مونت‌کارلو در زنجیره مارکوف
  • 11. روش‌های نمونه‌برداری اهمیت و اهمیت‌سنجی در مدل‌های احتمالی
  • 12. پیاده‌سازی استنتاج تقریبی در برنامه‌های پیچیده
  • 13. مدل‌های احتمالی مولد و یادگیری ساختار داده‌ها
  • 14. بهینه‌سازی پارامترها در مدل‌های احتمالی با استفاده از گرادیان
  • 15. برنامه‌نویسی احتمالی برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 16. استفاده از مدل‌های مخفی مارکوف در پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها
  • 17. تحلیل خوشه‌ای داده‌ها با استفاده از مدل‌های آمیخته گاوسی
  • 18. مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی احتمالی
  • 19. استفاده از برنامه‌نویسی احتمالی در تشخیص ناهنجاری‌های داده‌ای
  • 20. ارزیابی عملکرد مدل‌های احتمالی و معیارهای دقت
  • 21. مکانیسم‌های تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت در هوش مصنوعی
  • 22. به‌کارگیری توابع هزینه در بهینه‌سازی مدل‌های احتمالی
  • 23. مدیریت داده‌های مفقود در تحلیل‌های آماری پیشرفته
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های رگرسیون احتمالی در پایتون
  • 25. کاربرد برنامه‌نویسی احتمالی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 26. شبیه‌سازی سناریوهای پیچیده با استفاده از مدل‌های احتمالی
  • 27. روش‌های کاهش ابعاد در داده‌های با نویز بالا
  • 28. اصول طراحی معماری سامانه‌های هوشمند مبتنی بر احتمالات
  • 29. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های بیزی
  • 30. تلفیق دانش تخصصی و داده‌های آماری در مدل‌سازی
  • 31. کاربرد استنتاج احتمالی در پایش زیرساخت‌های هوشمند
  • 32. بررسی پایداری و همگرایی در الگوریتم‌های استنتاج
  • 33. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل‌های احتمالی در محیط‌های عملیاتی
  • 34. معرفی ابزارهای کتابخانه‌ای برای مدل‌سازی احتمالی
  • 35. پیاده‌سازی عملی یک پروژه پیش‌بینی داده‌های احتمالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.