کتاب راهنمای کاربردی پیاده‌سازی یادگیری ماشین بر روی گراف‌ها با استفاده از پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پیاده‌سازی یادگیری ماشین بر روی گراف‌ها با استفاده از پایتون

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین بر روی ساختارهای گراف (Graph Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در نظریه گراف و کاربردهای آن
  • 2. ساختار داده‌های گراف و نمایش ماتریسی اتصالات
  • 3. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی پردازش گراف در پایتون
  • 4. مدیریت و تحلیل داده‌های شبکه‌ای با NetworkX
  • 5. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین روی گراف و چالش‌های آن
  • 6. مفاهیم پایه در تحلیل شبکه‌های اجتماعی و ارتباطی
  • 7. استخراج ویژگی‌های ساختاری از گره‌ها و یال‌ها
  • 8. روش‌های کدگذاری گراف در فضای برداری
  • 9. الگوریتم‌های پیمایش گراف و تأثیر آن‌ها در مدل‌سازی
  • 10. مفهوم تعبیه گراف یا Graph Embedding
  • 11. روش‌های مبتنی بر فاکتورگیری ماتریس در یادگیری گراف
  • 12. الگوریتم DeepWalk و یادگیری بازنمایی گره‌ها
  • 13. الگوریتم Node2Vec و استراتژی‌های نمونه‌برداری تصادفی
  • 14. شبکه‌های عصبی گراف یا GNN چیست
  • 15. مکانیسم انتقال پیام در مدل‌های یادگیری عمیق گراف
  • 16. معماری لایه‌های Graph Convolutional Networks
  • 17. توابع تجمع و به‌روزرسانی در مدل‌های GNN
  • 18. طبقه‌بندی گره‌ها در گراف‌های بزرگ با رویکردهای یادگیری نظارت‌شده
  • 19. الگوریتم‌های پیش‌بینی پیوند در شبکه‌های پویا
  • 20. طبقه‌بندی گراف‌های کامل و کاربرد آن در شیمی محاسباتی
  • 21. استفاده از کتابخانه PyTorch Geometric برای پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 22. آماده‌سازی داده‌های گراف برای ورود به شبکه‌های عصبی
  • 23. پیاده‌سازی یک لایه گراف کانولوشن پایه
  • 24. آموزش مدل‌های GNN با استفاده از داده‌های واقعی
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل‌های یادگیری ماشین روی گراف
  • 26. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های GNN
  • 27. روش‌های مقابله با بیش‌برازش در یادگیری گراف
  • 28. تحلیل گراف‌های ناهمگن و انواع ارتباطات
  • 29. استفاده از GraphSAGE برای یادگیری در گراف‌های بزرگ
  • 30. مفاهیم پایه در مکانیسم‌های توجه گراف یا Graph Attention Networks
  • 31. پیاده‌سازی لایه GAT در پایتون
  • 32. کاربرد گراف در سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 33. تشخیص ناهنجاری در داده‌های شبکه‌ای با مدل‌های گراف
  • 34. تحلیل خوشه‌بندی و شناسایی جوامع در گراف
  • 35. استفاده از گراف برای تحلیل تراکنش‌های مالی قانونی
  • 36. مدل‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقل و لجستیک با یادگیری گراف
  • 37. روش‌های مقیاس‌پذیری در آموزش مدل‌های GNN
  • 38. استفاده از گراف برای بهبود موتورهای جستجو
  • 39. تکنیک‌های بصری‌سازی گراف برای تحلیل نتایج مدل
  • 40. پروژه عملی: طراحی سامانه تشخیص تقلب با GNN
  • 41. بررسی چالش‌های داده‌های گرافی در محیط‌های صنعتی
  • 42. اخلاق و امنیت در تحلیل داده‌های شبکه‌ای و حفظ حریم خصوصی
  • 43. جمع‌بندی و مسیرهای پیشرفته در تحقیقات هوش مصنوعی گراف

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.