اکسپرس 24
کتاب جامع تحلیل‌گری مالی با استفاده از هوش مصنوعی، اکسل پیشرفته و Power BI

کتاب جامع تحلیل‌گری مالی با استفاده از هوش مصنوعی، اکسل پیشرفته و Power BI

تگ‌ها: آموزش اکسل پیشرفته پاور بی آی تحلیل داده با Power BI تحلیل داده های مالی تحلیلگری مالی گزارشگری مالی مدرن مدل سازی مالی مدیریت مالی کسب و کار هوش تجاری هوش مصنوعی در مالی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل‌گری مالی با استفاده از هوش مصنوعی، اکسل پیشرفته و Power BI

موضوع کلی: علوم مدیریت مالی و تحلیل داده‌های کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای نوین تحلیل‌گری در نظام مالی و حسابداری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل مالی و نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های اقتصادی
  • 2. ساختار داده‌های مالی و استانداردهای گزارشگری در ایران
  • 3. کاربرد اکسل در مدل‌سازی مالی و تحلیل صورت‌های مالی
  • 4. فرمول‌نویسی پیشرفته و توابع مالی در اکسل
  • 5. مدیریت و پاک‌سازی داده‌های حجیم مالی در Power Query
  • 6. طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای مالی پویا در اکسل
  • 7. مبانی هوش تجاری و نقش آن در بهبود تحلیل‌های مالی
  • 8. آشنایی با محیط Power BI و اتصال به منابع داده‌های مالی
  • 9. مدل‌سازی داده‌ها و ایجاد روابط بین جداول مالی در Power BI
  • 10. زبان پرس‌وجوی DAX در تحلیل‌های مالی و شاخص‌های کلیدی عملکرد
  • 11. تجسم‌سازی داده‌های مالی با استفاده از نمودارهای پیشرفته
  • 12. تحلیل نسبت‌های مالی و ارزیابی عملکرد شرکت‌ها با ابزارهای نوین
  • 13. پیش‌بینی جریان‌های نقدی با استفاده از قابلیت‌های Forecast در اکسل
  • 14. تحلیل حساسیت و سناریو‌سازی در پروژه‌های سرمایه‌گذاری
  • 15. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی روندهای بازار و ریسک‌های مالی
  • 16. اتوماسیون گزارش‌های دوره‌ای مالی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 17. تحلیل هزینه‌ها و بهای تمام‌شده با استفاده از مدل‌های داده‌محور
  • 18. یکپارچه‌سازی داده‌های حسابداری با داشبوردهای مدیریتی
  • 19. ارزیابی ریسک‌های مالی و اعتباری با استفاده از مدل‌های آماری
  • 20. طراحی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای مدیریت نقدینگی
  • 21. تحلیل واریانس و بودجه‌بندی پویا در محیط اکسل و Power BI
  • 22. کاربرد هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای غیرعادی در تراکنش‌های مالی
  • 23. گزارش‌گری مالی شفاف و منطبق با استانداردهای حسابداری ایران
  • 24. تحلیل سودآوری پروژه‌ها با استفاده از ابزارهای هوش تجاری
  • 25. بهینه‌سازی سبد دارایی‌ها با استفاده از ابزارهای تحلیل داده
  • 26. ارائه گزارش‌های مدیریتی اثرگذار به ذی‌نفعان با Power BI
  • 27. امنیت داده‌های مالی و رعایت حریم خصوصی در تحلیل‌گری
  • 28. استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای مالی تکراری
  • 29. تحلیل داده‌های کلان در بازارهای مالی و اقتصادی
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند هشدار زودهنگام در مدیریت مالی
  • 31. مستندسازی فرآیندهای تحلیل داده برای حسابرسی و بازرسی
  • 32. ارزیابی پایداری مالی بنگاه‌های اقتصادی با استفاده از داده‌های تاریخی
  • 33. تلفیق تحلیل‌های کیفی و کمی در گزارش‌های مالی
  • 34. کاربرد ابزارهای نوین در تحلیل صورتهای مالی تلفیقی
  • 35. مدیریت داده‌های مالی در محیط‌های ابری با رعایت ضوابط داخلی
  • 36. طراحی داشبوردهای مالی برای مدیریت منابع و مصارف
  • 37. تحلیل اثرات تغییرات نرخ ارز بر صورت‌های مالی
  • 38. استفاده از Power BI در تحلیل درآمدهای عملیاتی و غیرعملیاتی
  • 39. بهره‌گیری از هوش مصنوعی در تحلیل رفتار مشتریان و سودآوری فروش
  • 40. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده‌های مالی و حسابداری
  • 41. تکنیک‌های پیشرفته مصورسازی داده‌ها برای مدیران ارشد
  • 42. تطبیق سیستم‌های تحلیل داده با نظام مالیاتی و قوانین محاسباتی
  • 43. مدل‌سازی مالی برای ارزیابی طرح‌های توجیهی اقتصادی
  • 44. تحلیل نقاط سر به سر با استفاده از ابزارهای مدل‌سازی
  • 45. پیش‌بینی نوسانات بازار و تحلیل‌های کمی در مدیریت مالی
  • 46. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل داده در حسابرسی داخلی
  • 47. طراحی گزارش‌های مالی چندبعدی با استفاده از ماتریس‌های داده
  • 48. تحلیل جریان‌های نقدی آتی با استفاده از مدل‌های احتمالات
  • 49. استفاده از ابزارهای هوش تجاری برای تحلیل بهره‌وری منابع انسانی
  • 50. بهبود فرآیند تصمیم‌گیری مالی در شرایط عدم قطعیت بازار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.