اکسپرس 24
کتاب پیاده‌سازی هوشمند مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های مایکروسافت آژور (Azure)

کتاب پیاده‌سازی هوشمند مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های مایکروسافت آژور (Azure)

تگ‌ها: Azure Machine Learning پردازش ابری تحلیل داده سرویس‌های ابری مایکروسافت علم داده مایکروسافت آژور مدل‌سازی پیش‌بینانه هوش مصنوعی هوش مصنوعی در آژور یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی هوشمند مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از سرویس‌های مایکروسافت آژور (Azure)

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین در فضای ابری (Cloud Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و معماری سرویس‌های هوش مصنوعی در رایانش ابری مایکروسافت آژور
  • 2. آشنایی با محیط کاربری و ابزارهای مدیریت فضای کاری در Azure Machine Learning
  • 3. آماده‌سازی زیرساخت‌های محاسباتی و کلاسترهای پردازشی در فضای ابری
  • 4. مدیریت داده‌ها و ایجاد مجموعه داده‌های استاندارد در آژور
  • 5. اتصال به منابع داده خارجی و امنیت دسترسی در پلتفرم ابری
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از ابزارهای خودکار در آژور
  • 7. تجسم داده‌ها و تحلیل اکتشافی در محیط نوت‌بوک‌های آژور
  • 8. مبانی یادگیری ماشین خودکار و کاربرد آن در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 9. پیکربندی آزمایش‌های یادگیری ماشین و نظارت بر فرآیند آموزش
  • 10. انتخاب الگوریتم‌های بهینه برای مسائل رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 11. مهندسی ویژگی‌ها و انتخاب متغیرهای کلیدی در مدل‌های ابری
  • 12. تنظیم ابرپارامترها برای بهبود دقت مدل با استفاده از قابلیت‌های آژور
  • 13. استفاده از محیط‌های توسعه یکپارچه و مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری
  • 14. مبانی یادگیری تقویتی و کاربرد آن در سرویس‌های ابری هوشمند
  • 15. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها و ثبت آن‌ها در مخزن مرکزی آژور
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل و تحلیل معیارهای دقت و خطا
  • 17. تکنیک‌های تفسیرپذیری مدل و تحلیل اهمیت ویژگی‌ها
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌ها به عنوان سرویس‌های وب در قالب کانتینر
  • 19. مدیریت استقرار و مقیاس‌پذیری سرویس‌های هوش مصنوعی در محیط تولید
  • 20. نظارت بر کارایی مدل‌های مستقر شده و شناسایی افت عملکرد
  • 21. امنیت و حریم خصوصی در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
  • 22. مدیریت دسترسی‌ها و نقش‌های کاربری بر اساس استانداردهای سازمانی
  • 23. اتوماسیون چرخه حیات مدل با استفاده از خط لوله یادگیری ماشین
  • 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده با برنامه‌های کاربردی سازمانی
  • 25. مبانی عملیاتی‌سازی یادگیری ماشین یا MLOps در محیط آژور
  • 26. مانیتورینگ منابع و هزینه‌های محاسباتی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 27. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت بودجه در سرویس‌های ابری
  • 28. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و یادگیری انتقالی در آژور
  • 29. مبانی هوش مصنوعی مولد و استفاده از سرویس‌های Azure OpenAI
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی در فضای ابری
  • 31. کاربرد بینایی ماشین و تحلیل تصویر در سرویس‌های هوشمند آژور
  • 32. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در پروژه‌های ابری
  • 33. توسعه پروژه‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از SDK آژور برای پایتون
  • 34. به‌کارگیری چارچوب‌های متن‌باز در کنار سرویس‌های اختصاصی آژور
  • 35. مستندسازی پروژه‌ها و گزارش‌دهی نتایج در سازمان
  • 36. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت اصول مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی مدل‌ها
  • 37. بررسی مطالعات موردی و پیاده‌سازی پروژه‌های هوشمند در صنعت
  • 38. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی ابری و فناوری‌های نوین مایکروسافت
  • 39. آزمون نهایی و مرور بر استانداردهای پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.