اکسپرس 24
کتاب مبانی یادگیری ماشین: از الگوریتم تا پیاده‌سازی کاربردی در صنعت و پژوهش

کتاب مبانی یادگیری ماشین: از الگوریتم تا پیاده‌سازی کاربردی در صنعت و پژوهش

تگ‌ها: Machine Learning الگوریتم‌های یادگیری برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده‌های هوشمند داده‌کاوی علوم رایانه هوش مصنوعی هوش مصنوعی در صنعت یادگیری ماشین یادگیری نظارت شده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی یادگیری ماشین: از الگوریتم تا پیاده‌سازی کاربردی در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مفاهیم پایه و تعاریف بنیادین در یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با محیط‌های برنامه‌نویسی و کتابخانه‌های استاندارد پایتون
  • 3. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های خام برای تحلیل هوشمند
  • 4. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 5. استخراج ویژگی‌ها و مهندسی داده‌های ورودی
  • 6. مبانی آمار توصیفی و استنباطی در علوم داده
  • 7. تحلیل اکتشافی داده‌ها و بصری‌سازی الگوها
  • 8. آشنایی با یادگیری نظارت‌شده و انواع رگرسیون
  • 9. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده و چندگانه
  • 10. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و معیارهای خطا
  • 11. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها
  • 12. رگرسیون لجستیک و کاربردهای آن در تشخیص کلاس‌ها
  • 13. ماشین‌های بردار پشتیبان و تئوری حاشیه بیشینه
  • 14. درخت‌های تصمیم و روش‌های مبتنی بر قوانین
  • 15. جنگل‌های تصادفی و کاهش بیش‌برازش
  • 16. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه و تحلیل مجاورت
  • 17. یادگیری بدون نظارت و مفهوم خوشه‌بندی
  • 18. الگوریتم خوشه‌بندی کی-میانگین و تحلیل ساختار داده‌ها
  • 19. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 20. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقاطع برای ارزیابی مدل
  • 21. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 22. روش‌های تنظیم مدل و جلوگیری از پیچیدگی بیش از حد
  • 23. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختار پرسپترون
  • 24. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در یادگیری غیرخطی
  • 25. الگوریتم پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی وزن‌ها
  • 26. مبانی یادگیری عمیق و کاربردهای آن در پردازش تصویر و متن
  • 27. معرفی کتابخانه‌های تخصصی یادگیری عمیق
  • 28. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی و فرآیندهای تصمیم‌گیری مارکوف
  • 29. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 30. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 31. کاربردهای عملی یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های صنعتی
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای محیط‌های تولیدی
  • 33. استقرار مدل‌های هوشمند در سامانه‌های عملیاتی
  • 34. پایش و نگهداری مدل‌های یادگیری ماشین در طول زمان
  • 35. تجزیه و تحلیل داده‌های سری زمانی و پیش‌بینی روندهای آینده
  • 36. کاربرد یادگیری ماشین در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن
  • 38. تکنیک‌های استخراج متن و مدل‌سازی موضوعی
  • 39. ارائه گزارش‌های فنی و تحلیل نتایج به ذینفعان پروژه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.