کتاب راهکارهای هوشمندانه در برنامه‌نویسی: تسلط بر بازگشت، بازگشت به عقب و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای هوشمندانه در برنامه‌نویسی: تسلط بر بازگشت، بازگشت به عقب و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: طراحی و تحلیل الگوریتم‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی الگوریتم‌های بازگشتی و پشته فراخوانی
  • 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی در توابع بازگشتی
  • 3. تکنیک تقسیم و غلبه در طراحی الگوریتم
  • 4. الگوریتم جستجوی دودویی به روش بازگشتی
  • 5. مرتب‌سازی ادغامی و تحلیل بازگشتی آن
  • 6. مرتب‌سازی سریع و استراتژی انتخاب محور
  • 7. حل مسائل بازگشتی با استفاده از درخت فراخوانی
  • 8. مفهوم پیمایش درخت و گراف با توابع بازگشتی
  • 9. بهینه‌سازی با تکنیک یادداشت‌گذاری یا مموایزیشن
  • 10. حل مسائل برنامه‌نویسی پویا با رویکرد بازگشتی
  • 11. تفاوت بازگشت و تکرار در بهینه‌سازی حافظه
  • 12. تکنیک بازگشت به عقب در مسائل جستجوی فضای حالت
  • 13. حل مسئله هشت وزیر با استفاده از بازگشت به عقب
  • 14. الگوریتم‌های یافتن مسیر در گراف با بازگشت به عقب
  • 15. مسئله رنگ‌آمیزی گراف و کاربردهای آن
  • 16. حل مسائل ترکیبیاتی با روش‌های بازگشتی
  • 17. تولید جایگشت‌ها و زیرمجموعه‌ها با بازگشت به عقب
  • 18. مسئله کوله‌پشتی صفر و یک با رویکرد بازگشتی
  • 19. الگوریتم‌های جستجوی اول سطح و اول عمق در ساختارهای درختی
  • 20. بهینه‌سازی توابع بازگشتی با حذف بازگشت دم
  • 21. پیاده‌سازی الگوریتم‌های بازگشتی در زبان‌های سطح بالا
  • 22. بررسی خطای سرریز پشته در فراخوانی‌های بازگشتی عمیق
  • 23. حل مسائل بازی‌های استراتژیک با درخت بازی و بازگشت
  • 24. الگوریتم‌های هرس شاخه‌های نامطلوب در بازگشت به عقب
  • 25. پیچیدگی محاسباتی در مسائل ان‌پی کامل
  • 26. روش‌های تبدیل الگوریتم‌های بازگشتی به غیربازگشتی
  • 27. کاربرد بازگشت در پردازش ساختارهای داده‌ای سلسله‌مراتبی
  • 28. بهینه‌سازی مصرف حافظه در الگوریتم‌های تقسیم و غلبه
  • 29. استفاده از بازگشت در تحلیل عبارات ریاضی و کامپایلرها
  • 30. الگوریتم‌های بهینه‌سازی جستجوی محلی با ترکیب بازگشت
  • 31. حل مسائل مسیر یابی در شبکه با بهینه‌سازی بازگشتی
  • 32. پیاده‌سازی ساختمان داده‌های پیشرفته با استفاده از بازگشت
  • 33. تحلیل کارایی الگوریتم‌های بازگشتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 34. روش‌های تست و عیب‌یابی کدهای بازگشتی
  • 35. الگوهای طراحی هوشمند برای مدیریت فراخوانی‌های تو در تو
  • 36. ارزیابی نهایی و پیاده‌سازی پروژه‌های الگوریتمی پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.