اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین در پیاده‌سازی و مدیریت هوش مصنوعی مولد با Spring AI

کتاب راهکارهای نوین در پیاده‌سازی و مدیریت هوش مصنوعی مولد با Spring AI

تگ‌ها: Spring AI اسپرینگ برنامه‌نویسی جاوا توسعه نرم‌افزار فریم‌ورک اسپرینگ مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی در جاوا هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در پیاده‌سازی و مدیریت هوش مصنوعی مولد با Spring AI

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک اسپرینگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد در اکوسیستم جاوا
  • 2. معرفی پروژه Spring AI و معماری آن
  • 3. تنظیم محیط توسعه و پیکربندی اولیه پروژه‌های Spring AI
  • 4. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و نحوه تعامل با آن‌ها
  • 5. کار با اینترفیس‌های اصلی در Spring AI برای ارتباط با مدل‌ها
  • 6. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در فراخوانی سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 7. استفاده از Prompt Templates برای استانداردسازی ورودی‌ها
  • 8. تولید پاسخ‌های متنی با استفاده از مدل‌های Chat
  • 9. مفهوم خروجی‌های ساختاریافته و نگاشت به اشیاء جاوا
  • 10. تکنیک‌های مهندسی پرامپت در محیط توسعه Spring
  • 11. آشنایی با فضای برداری و پایگاه‌داده‌های برداری
  • 12. مفهوم تعبیه یا Embedding در مدل‌های زبانی
  • 13. ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها در پایگاه‌داده‌های برداری با Spring
  • 14. پیاده‌سازی معماری RAG برای افزایش دقت مدل‌ها
  • 15. بازیابی اطلاعات از اسناد محلی با استفاده از Spring AI
  • 16. تجزیه و تحلیل فایل‌های متنی و PDF برای تغذیه مدل
  • 17. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در چت‌بات‌ها
  • 18. استفاده از توابع ابزاری برای اتصال مدل به سرویس‌های داخلی
  • 19. پیاده‌سازی فراخوانی توابع یا Function Calling در اسپرینگ
  • 20. اتصال هوش مصنوعی به پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای جهت پرسش و پاسخ
  • 21. تولید محتوای چندرسانه‌ای و کار با مدل‌های تصویری
  • 22. بهینه‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد
  • 23. مدیریت خطا و استثناها در تعامل با سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 24. نظارت بر عملکرد و پایش مصرف توکن‌ها در Spring AI
  • 25. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
  • 26. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پیاده‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 27. ملاحظات اخلاقی و انطباق با قوانین در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 28. مدیریت کانکشن‌ها و بهینه‌سازی عملکرد در مقیاس بالا
  • 29. استفاده از ابزارهای مشاهده‌پذیری برای ردیابی درخواست‌ها
  • 30. مستندسازی و استقرار سرویس‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
  • 31. توسعه رابط کاربری ساده برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. ترکیب چندین مدل برای حل مسائل پیچیده
  • 33. شخصی‌سازی رفتار مدل با استفاده از دستورالعمل‌های سیستمی
  • 34. مدیریت نسخه‌بندی در مدل‌های هوش مصنوعی و سرویس‌های مرتبط
  • 35. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 36. ارائه راهکارهای بومی‌سازی و پشتیبانی از زبان فارسی در مدل‌ها
  • 37. توسعه سیستم‌های خبره مبتنی بر اسپرینگ و هوش مصنوعی
  • 38. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های مدیریت محتوا و کسب‌وکار
  • 39. بررسی آینده هوش مصنوعی در پلتفرم‌های سازمانی جاوا
  • 40. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند سازمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.