اکسپرس 24
کتاب راهنمای جامع برنامه‌نویسی کاربردی با رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی (OpenAI API) در پایتون

کتاب راهنمای جامع برنامه‌نویسی کاربردی با رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی (OpenAI API) در پایتون

تگ‌ها: OpenAI API اتوماسیون با هوش مصنوعی برنامه‌نویسی پایتون برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پایتون پیشرفته پردازش زبان طبیعی توسعه نرم‌افزار مدل‌های زبانی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برنامه‌نویسی کاربردی با رابط‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی (OpenAI API) در پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه رابط‌های برنامه‌نویسی در توسعه نرم‌افزار
  • 2. معرفی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای تعامل با هوش مصنوعی
  • 3. نصب و راه‌اندازی کتابخانه‌های مورد نیاز برای ارتباط با API
  • 4. مفاهیم کلیدی در کار با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در فراخوانی‌های API
  • 6. ساختار کلی درخواست‌ها و پاسخ‌ها در رابط کاربری OpenAI
  • 7. مدیریت خطاها و استثناها در برنامه‌نویسی هوش مصنوعی
  • 8. کار با مدل‌های تولید متن و تنظیم پارامترهای اصلی
  • 9. درک مفهوم توکن و مدیریت هزینه‌های پردازشی
  • 10. پیاده‌سازی نخستین برنامه چت‌بات ساده با پایتون
  • 11. مدیریت حافظه گفتگو و تاریخچه پیام‌ها در مدل
  • 12. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود کیفیت پاسخ‌ها
  • 13. کار با مدل‌های تکمیل کد و کاربردهای آن در توسعه نرم‌افزار
  • 14. استفاده از مدل‌های تبدیل متن به گفتار و برعکس
  • 15. کار با مدل‌های تحلیل تصویر و استخراج اطلاعات بصری
  • 16. ایجاد سیستم‌های پرسش و پاسخ بر اساس اسناد متنی
  • 17. پیش‌پردازش داده‌ها و آماده‌سازی متون برای تحلیل هوشمند
  • 18. مفهوم بردارسازی کلمات و استفاده از پایگاه‌داده‌های برداری
  • 19. پیاده‌سازی جستجوی معنایی در مجموعه‌ای از داده‌های متنی
  • 20. تکنیک بازیابی تقویت‌شده با تولید برای دقت بیشتر پاسخ‌ها
  • 21. مدیریت جریان‌های کاری پیچیده با استفاده از زنجیره‌سازی فراخوانی‌ها
  • 22. آشنایی با قابلیت فراخوانی توابع توسط هوش مصنوعی
  • 23. طراحی ساختار داده‌های خروجی با فرمت JSON برای پردازش سیستمی
  • 24. اتصال هوش مصنوعی به ابزارهای جانبی و پایگاه‌های داده
  • 25. نظارت بر عملکرد مدل و ارزیابی کیفیت خروجی‌ها
  • 26. امنیت و حریم خصوصی در ارسال داده‌ها به سرویس‌های ابری
  • 27. بهینه‌سازی مصرف منابع و کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی
  • 28. طراحی رابط کاربری ساده برای ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 29. تولید محتوای متنی ساختاریافته برای کاربردهای سازمانی
  • 30. خلاصه‌سازی هوشمند متون طولانی و گزارش‌های فنی
  • 31. تحلیل احساسات و استخراج کلیدواژه‌ها از بازخوردهای متنی
  • 32. ایجاد سیستم‌های طبقه‌بندی خودکار متون
  • 33. استفاده از هوش مصنوعی در خودکارسازی تست‌های نرم‌افزاری
  • 34. مستندسازی خودکار کدهای برنامه‌نویسی با کمک مدل‌های زبانی
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت چارچوب‌های قانونی در توسعه
  • 36. استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های آماری
  • 37. ساخت دستیار هوشمند برای مدیریت وظایف روزانه
  • 38. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با فریم‌ورک‌های وب پایتون
  • 39. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت هوشمند برای کاربران
  • 40. مقیاس‌پذیری برنامه‌های مبتنی بر API در محیط‌های عملیاتی
  • 41. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های متصل به هوش مصنوعی
  • 42. به‌روزرسانی و مدیریت نسخه‌های مختلف مدل‌های هوش مصنوعی
  • 43. ارائه راهکارهای بومی برای پیاده‌سازی سرویس‌های هوشمند
  • 44. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.