اکسپرس 24
کتاب روش‌های پیشرفته استنباط احتمالی در مقیاس بزرگ با رویکرد یادگیری ماشین

کتاب روش‌های پیشرفته استنباط احتمالی در مقیاس بزرگ با رویکرد یادگیری ماشین

تگ‌ها: آمار محاسباتی استنباط آماری استنتاج مقیاس‌پذیر پردازش احتمالی تحلیل داده‌های بزرگ علوم داده مدل‌سازی احتمالی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیشرفته استنباط احتمالی در مقیاس بزرگ با رویکرد یادگیری ماشین

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: استنباط آماری و مدل‌سازی احتمالی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظریه احتمالات و توزیع‌های آماری در مدل‌سازی
  • 2. مفاهیم استنباط بیزی و بهینه‌سازی پارامترها
  • 3. مدل‌های گرافیکی احتمالی و شبکه‌های بیزی
  • 4. توزیع‌های پیشین و پسین در مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 5. روش‌های مونت‌کارلو با زنجیره مارکوف در استنباط آماری
  • 6. الگوریتم گیبس و نمونه‌برداری در فضاهای با ابعاد بالا
  • 7. روش‌های مونت‌کارلو هامیلتونی و کاربردهای آن
  • 8. تقریب متغیر و بهینه‌سازی مبتنی بر تغییرات
  • 9. الگوریتم‌های استنباط بیزی متغیر (Variational Inference)
  • 10. روش‌های تقریب لاپلاس در استنباط آماری
  • 11. استنباط احتمالی در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 12. مدل‌سازی احتمالی داده‌های بزرگ و چالش‌های مقیاس‌پذیری
  • 13. استنباط بیزی توزیع‌شده در سیستم‌های رایانش ابری
  • 14. الگوریتم‌های انتظارسنجی (Expectation Propagation)
  • 15. استنباط احتمالی در مدل‌های آمیخته گاوسی
  • 16. روش‌های تقریب میان‌میدانی در مدل‌های گرافیکی
  • 17. مدل‌های متغیر پنهان و کاهش ابعاد احتمالی
  • 18. استنباط بیزی غیرپارامتریک و فرآیندهای دیریکله
  • 19. فرآیندهای گاوسی در یادگیری ماشین و رگرسیون
  • 20. بهینه‌سازی استوکاستیک در مدل‌های بیزی
  • 21. الگوریتم‌های استنباط احتمالی در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 22. روش‌های بیزی برای یادگیری تقویتی
  • 23. تخمین تراکم احتمالی در داده‌های حجیم
  • 24. کاربردهای استنباط احتمالی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 25. روش‌های نمونه‌برداری اهمیت و کاربردهای آن
  • 26. ارزیابی دقت و همگرایی در مدل‌های استنباطی
  • 27. مقایسه مدل‌های آماری با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 28. استنباط بیزی در مدل‌های داده‌های ساختاریافته
  • 29. روش‌های تقریب بیزی برای داده‌های جریانی
  • 30. پیاده‌سازی مدل‌های احتمالی با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 31. چالش‌های محاسباتی در استنباط بیزی مقیاس‌پذیر
  • 32. روش‌های کاهش واریانس در نمونه‌برداری آماری
  • 33. استنباط بیزی در مدل‌های گرافیکی پویا
  • 34. مدل‌سازی عدم قطعیت در شبکه‌های عصبی
  • 35. کاربرد استنباط بیزی در بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 36. تکنیک‌های بهینه‌سازی مقیاس‌پذیر برای مدل‌های احتمالی
  • 37. مدل‌های احتمالی سلسله‌مراتبی برای داده‌های پیچیده
  • 38. روش‌های استنباطی برای مدل‌های گرافیکی جهت‌دار و بدون جهت
  • 39. تحلیل حساسیت در مدل‌های استنباط احتمالی
  • 40. استفاده از مدل‌های بیزی در تحلیل داده‌های متنی
  • 41. استنباط احتمالی در مدل‌های گرافیکی با ساختار متغیر
  • 42. روش‌های بیزی برای انتخاب مدل و تنظیم پارامترها
  • 43. استفاده از شبیه‌سازی‌های مونت‌کارلو برای تحلیل ریسک
  • 44. مدل‌سازی احتمالی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 45. استنباط بیزی برای داده‌های ناقص و نویزدار
  • 46. روش‌های تقریب برای توزیع‌های پسین پیچیده
  • 47. استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک در استنباط احتمالی
  • 48. مدل‌های احتمالی برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 49. ارزیابی عملکرد مدل‌های استنباطی در مقیاس بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.