کتاب راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های داده‌کاوی با استفاده از فریم‌ورک Metaflow

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی مدل‌های داده‌کاوی با استفاده از فریم‌ورک Metaflow

موضوع کلی: مهندسی داده و یادگیری ماشین (Data Engineering & Machine Learning)

موضوع میانی: مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و ضرورت‌های عملیاتی‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 2. آشنایی با چالش‌های استقرار مدل در محیط‌های مقیاس‌پذیر
  • 3. معرفی معماری و اهداف فریم‌ورک متافلو در مهندسی داده
  • 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه متافلو
  • 5. ساختار گراف جریان کار در متافلو
  • 6. مدیریت گام‌ها و انتقال داده‌ها بین مراحل اجرای مدل
  • 7. کار با اشیاء و انواع داده در متافلو
  • 8. استفاده از دکوراتورها برای مدیریت منابع محاسباتی
  • 9. مدیریت نسخه‌بندی کد و داده‌ها در پروژه‌های داده‌کاوی
  • 10. ردیابی خودکار آزمایش‌های یادگیری ماشین
  • 11. ذخیره‌سازی و بازیابی نتایج اجرای مدل
  • 12. یکپارچه‌سازی متافلو با کتابخانه‌های پایتون
  • 13. طراحی خط لوله پیش‌پردازش داده‌ها
  • 14. اجرای موازی پردازش‌ها در محیط‌های ابری
  • 15. مدیریت خطا و پایداری در جریان‌های کاری
  • 16. استفاده از متافلو برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 17. بهینه‌سازی مصرف حافظه در فرآیندهای داده‌کاوی
  • 18. ارتباط با پایگاه‌های داده و انبار داده‌های سازمانی
  • 19. مانیتورینگ وضعیت اجرای جریان‌های کاری
  • 20. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری با استفاده از کانتینرها
  • 21. زمان‌بندی اجرای مدل‌ها در محیط تولید
  • 22. ارزیابی مدل‌های استقرار یافته در محیط عملیاتی
  • 23. پیاده‌سازی مکانیزم‌های تست و اعتبارسنجی مدل
  • 24. مدیریت دسترسی و امنیت در محیط‌های داده‌کاوی
  • 25. مستندسازی خودکار فرآیندهای داده‌کاوی
  • 26. توسعه مدل‌های یادگیری ماشین به صورت تیمی
  • 27. استفاده از قابلیت‌های بصری‌سازی در متافلو
  • 28. مقایسه خروجی‌های آزمایش‌های مختلف
  • 29. توسعه جریان‌های کاری پیچیده و توزیع‌شده
  • 30. به‌کارگیری بهترین تجربیات در مدیریت چرخه حیات مدل
  • 31. امنیت داده‌ها در فرآیندهای استخراج و پردازش
  • 32. پشتیبان‌گیری و بازیابی مدل‌های آموزش دیده
  • 33. بهینه‌سازی هزینه‌های محاسباتی در محیط‌های ابری
  • 34. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های یادگیری ماشین با متافلو
  • 35. تلفیق مدل‌های هوش مصنوعی با سامانه‌های نرم‌افزاری
  • 36. مراحل انتقال مدل از محیط آزمایشگاهی به محیط عملیاتی
  • 37. رفع اشکال و عیب‌یابی خط‌لوله‌های داده
  • 38. استفاده از ابزارهای گزارش‌دهی در چرخه MLOps
  • 39. استانداردهای کدنویسی در پروژه‌های علم داده
  • 40. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک جریان کامل از داده تا استقرار مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.