کتاب راهنمای کاربردی بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های بینایی-زبانی (Florence-2) با استفاده از ابزار OpenVINO برای افزایش سرعت پردازش در سخت‌افزارهای بومی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های بینایی-زبانی (Florence-2) با استفاده از ابزار OpenVINO برای افزایش سرعت پردازش در سخت‌افزارهای بومی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: مهندسی عملیاتی مدل‌های زبانی و بینایی (LLMOps & Vision Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی بینایی-زبانی و معماری مدل Florence-2
  • 2. معرفی اکوسیستم OpenVINO برای بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 3. بررسی ساختار مدل‌های چندوجهی و اهمیت تبدیل آن‌ها به فرمت IR
  • 4. آماده‌سازی محیط توسعه و نصب کتابخانه‌های مورد نیاز
  • 5. بارگذاری مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده از طریق Hugging Face
  • 6. تحلیل معماری مدل Florence-2 و درک لایه‌های رمزگذار و رمزگشا
  • 7. پیش‌پردازش داده‌های ورودی برای مدل‌های بینایی-زبانی
  • 8. استخراج گراف محاسباتی مدل جهت آماده‌سازی برای تبدیل
  • 9. روش‌های تبدیل مدل‌های PyTorch به فرمت Intermediate Representation
  • 10. کار با ابزار Model Optimizer در مجموعه OpenVINO
  • 11. تنظیم پارامترهای دقت و کوانتایزاسیون مدل برای سخت‌افزارهای مقصد
  • 12. بررسی بهینه‌سازی وزن‌های مدل با استفاده از فرمت FP16 و INT8
  • 13. مدیریت حافظه در فرآیند تبدیل مدل‌های سنگین بینایی
  • 14. اعتبارسنجی خروجی مدل پس از تبدیل به فرمت OpenVINO
  • 15. تفاوت‌های عملکردی بین مدل اصلی و مدل بهینه‌شده در استنتاج
  • 16. راهکارهای استقرار مدل روی پردازنده‌های مرکزی و گرافیکی
  • 17. آشنایی با موتور استنتاج OpenVINO Runtime برای اجرای بهینه
  • 18. پیاده‌سازی رابط برنامه‌نویسی برای فراخوانی مدل بهینه‌شده
  • 19. بهینه‌سازی نرخ پاسخ‌دهی مدل در سناریوهای کاربردی بومی
  • 20. استفاده از تکنیک‌های موازی‌سازی برای افزایش سرعت پردازش
  • 21. مدیریت خطاهای رایج در فرآیند تبدیل و استقرار مدل‌ها
  • 22. بررسی معیارهای سنجش دقت مدل پس از کوانتایزاسیون
  • 23. آموزش ابزارهای مانیتورینگ عملکرد مدل روی سخت‌افزار
  • 24. تکنیک‌های کاهش حجم مدل بدون افت کیفیت خروجی
  • 25. یکپارچه‌سازی مدل Florence-2 در پروژه‌های کاربردی هوش مصنوعی
  • 26. مستندسازی فرآیند بهینه‌سازی و استقرار مدل‌های بینایی-زبانی
  • 27. توسعه تست‌های واحد برای تأیید صحت عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 28. به‌روزرسانی و مدیریت نسخه‌های مختلف مدل در چرخه‌ حیات LLMOps
  • 29. چشم‌انداز آینده مدل‌های چندوجهی سبک در سخت‌افزارهای لبه‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.