اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از Vercel AI SDK و مدل‌های زبانی پیشرفته

کتاب آموزش جامع توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از Vercel AI SDK و مدل‌های زبانی پیشرفته

تگ‌ها: آموزش Vercel AI SDK برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد توسعه مدل‌های زبانی توسعه نرم‌افزار با AI توسعه‌دهنده هوش مصنوعی کاربرد LLM در برنامه‌نویسی هوش مصنوعی در وب یادگیری Vercel AI

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از Vercel AI SDK و مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی وب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معرفی پلتفرم Vercel AI SDK و معماری آن
  • 3. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز
  • 4. آشنایی با مفاهیم Prompt Engineering در محیط‌های نرم‌افزاری
  • 5. کار با API مدل‌های زبانی و مدیریت کلیدهای دسترسی
  • 6. مفاهیم پایه تولید متن و تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 7. استفاده از کتابخانه‌های پایه برای اتصال به مدل‌های زبانی
  • 8. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در توسعه وب
  • 9. آشنایی با مفهوم استریمینگ و پیاده‌سازی پاسخ‌های زنده
  • 10. کار با الگوهای طراحی رابط کاربری برای چت‌بات‌ها
  • 11. مدیریت تاریخچه گفتگو و حافظه مدل در برنامه‌های وب
  • 12. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی هوشمند بر اساس متن
  • 13. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت برای بهبود دقت خروجی
  • 14. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید کدهای بهینه
  • 15. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با فریم‌ورک‌های وب مدرن
  • 16. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با APIهای هوش مصنوعی
  • 17. مفاهیم پردازش متن و توکن‌بندی در مدل‌های زبانی
  • 18. پیاده‌سازی قابلیت تکمیل خودکار متون در برنامه‌های کاربردی
  • 19. طراحی رابط کاربری تعاملی برای ابزارهای هوش مصنوعی
  • 20. استفاده از ابزارهای کمکی برای تحلیل داده‌های متنی
  • 21. آشنایی با مفاهیم RAG و کاربرد آن در مستندات داخلی
  • 22. پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی هوشمند در پایگاه‌های داده
  • 23. کار با ابزارهای برداری برای ذخیره و بازیابی اطلاعات
  • 24. بهینه‌سازی پاسخ‌های مدل با استفاده از متون اختصاصی
  • 25. امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی و احراز هویت کاربران
  • 26. مدیریت نرخ درخواست‌ها و کنترل هزینه‌های API
  • 27. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل در محیط توسعه
  • 28. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متن
  • 29. کار با مدل‌های چندوجهی برای پردازش تصویر و متن
  • 30. پیاده‌سازی سیستم‌های ترجمه هوشمند در وب‌سایت‌ها
  • 31. به‌کارگیری هوش مصنوعی در ساخت دستیارهای مجازی شخصی‌سازی شده
  • 32. معماری سیستم‌های مقیاس‌پذیر مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 33. استفاده از قابلیت‌های پیشرفته Vercel AI SDK برای پردازش‌های سنگین
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های هوش مصنوعی در سمت کلاینت
  • 35. پیاده‌سازی قابلیت‌های صوتی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 36. کار با کتابخانه‌های مدیریت وضعیت در برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 37. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
  • 38. استفاده از هوش مصنوعی در خودکارسازی فرآیندهای اداری
  • 39. طراحی پروتکل‌های ارتباطی امن بین سرور و مدل‌های هوش مصنوعی
  • 40. بررسی اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 41. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند کاربردی
  • 42. مستندسازی و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
  • 43. نگهداری و به‌روزرسانی سیستم‌های هوش مصنوعی پس از انتشار
  • 44. بررسی راهکارهای ارتقای کیفیت پاسخ‌دهی با بازخورد کاربران
  • 45. آینده توسعه وب با ترکیب هوش مصنوعی و قابلیت‌های پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.