اکسپرس 24
کتاب راهکارهای نوین بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای حل مسائل پیچیده محاسباتی با پایتون ۴.۰

کتاب راهکارهای نوین بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای حل مسائل پیچیده محاسباتی با پایتون ۴.۰

تگ‌ها: الگوریتم‌های بهینه برنامه‌نویسی پایتون بهینه‌سازی کد پایتون پایتون ۴ تحلیل الگوریتم‌ها حل مسائل محاسباتی ساختار داده پیشرفته مهندسی نرم‌افزار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای حل مسائل پیچیده محاسباتی با پایتون ۴.۰

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختار داده‌های پیشرفته در پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل پیچیدگی زمانی و مرتبه اجرایی الگوریتم‌ها
  • 2. روش‌های ارزیابی کارایی حافظه و بهینه‌سازی مصرف منابع در پایتون
  • 3. ساختارهای داده پایه و نقش آن‌ها در بهبود سرعت پردازش
  • 4. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی در مدیریت بهینه حافظه
  • 5. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته و بهینه‌سازی جستجو در لیست‌های مرتب
  • 6. مرتب‌سازی سریع و ادغامی با رویکرد کاهش سربار محاسباتی
  • 7. ساختار داده‌های پشته و صف در حل مسائل بازگشتی
  • 8. استفاده از دیکشنری‌ها و جداول هش برای دسترسی سریع به داده‌ها
  • 9. درخت‌های جستجوی دودویی و توازن در ساختارهای درختی
  • 10. درخت‌های قرمز-سیاه و کاربرد آن‌ها در سیستم‌های پایگاه داده
  • 11. هیپ‌ها و صف‌های اولویت‌دار در مدیریت وظایف سیستمی
  • 12. گراف‌ها و الگوریتم‌های پیمایش در شبکه‌های پیچیده
  • 13. کوتاه‌ترین مسیر در گراف‌های وزن‌دار با الگوریتم دایکسترا
  • 14. الگوریتم‌های جریان شبکه و کاربرد آن‌ها در بهینه‌سازی لجستیک
  • 15. برنامه‌نویسی پویا و تکنیک‌های کاهش محاسبات تکراری
  • 16. استراتژی‌های حریصانه در حل مسائل بهینه‌سازی
  • 17. روش‌های تقسیم و غلبه در طراحی الگوریتم‌های مقیاس‌پذیر
  • 18. تکنیک بازگشت به عقب در حل مسائل جستجوی فضای حالت
  • 19. الگوریتم‌های شاخه و حد در مسائل بهینه‌سازی ترکیبیاتی
  • 20. بهینه‌سازی کدهای پایتون با استفاده از کتابخانه‌های عددی
  • 21. مدیریت حافظه و زباله‌روبی در پایتون برای بهبود کارایی
  • 22. استفاده از مولدها و تکرارکننده‌ها برای پردازش داده‌های حجیم
  • 23. موازی‌سازی محاسبات با استفاده از چندپردازشی در پایتون
  • 24. بهره‌گیری از پردازش ناهمگام در مدیریت عملیات ورودی و خروجی
  • 25. الگوریتم‌های تطبیق الگو و جستجوی متن پیشرفته
  • 26. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های رمزنگاری استاندارد
  • 27. ساختارهای داده برای مدیریت داده‌های هندسی
  • 28. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها با استفاده از الگوریتم‌های بهینه
  • 29. بررسی کارایی الگوریتم‌های مرتب‌سازی در سناریوهای واقعی
  • 30. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها با ابزارهای پروفایلینگ در پایتون
  • 31. روش‌های کاهش مصرف توان محاسباتی در سیستم‌های تعبیه شده
  • 32. الگوریتم‌های جستجوی تقریبی و کاربرد آن‌ها در داده‌های بزرگ
  • 33. طراحی و پیاده‌سازی ساختارهای داده سفارشی برای افزایش سرعت
  • 34. بهینه‌سازی استفاده از حافظه کش در برنامه‌های پایتون
  • 35. تحلیل الگوریتم‌های یادگیری ماشین از منظر پیچیدگی محاسباتی
  • 36. راهکارهای مقابله با سرریز حافظه در پردازش‌های سنگین
  • 37. پیاده‌سازی بهینه صف‌های اولویت‌دار در کاربردهای بلادرنگ
  • 38. کاربرد نظریه گراف در تحلیل شبکه‌های ارتباطی
  • 39. بهینه‌سازی عملیات ماتریسی در محاسبات علمی
  • 40. روش‌های اعتبارسنجی و تست کارایی الگوریتم‌ها
  • 41. اصول طراحی نرم‌افزار با رویکرد کاهش پیچیدگی زمانی
  • 42. تکنیک‌های یادداشت‌گذاری در حل مسائل برنامه‌نویسی پویا
  • 43. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از ساختارهای داده سلسله‌مراتبی
  • 44. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر در محیط پایتون
  • 45. روش‌های بهبود سرعت در کار با فایل‌های حجیم و پایگاه داده
  • 46. الگوریتم‌های مرتب‌سازی خارجی برای داده‌های فراتر از حافظه رم
  • 47. پیاده‌سازی بهینه درخت‌های جستجوی پیشوندی
  • 48. تکنیک‌های بهینه‌سازی کد در سطح مفسر پایتون
  • 49. ارزیابی مقایسه‌ای ساختارهای داده استاندارد پایتون
  • 50. رویکردهای نوین در حل مسائل کلاسیک مهندسی نرم‌افزار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.