کتاب تحلیل داده‌های آماری و مدل‌سازی طبقه‌بندی با رویکرد کاربردی (Classification Analysis)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های آماری و مدل‌سازی طبقه‌بندی با رویکرد کاربردی (Classification Analysis)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: یادگیری ماشین و الگوریتم‌های طبقه‌بندی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده و مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 2. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های آموزشی
  • 3. آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر مفقود
  • 4. تحلیل اکتشافی داده‌ها و ترسیم نمودارهای آماری
  • 5. مفهوم طبقه‌بندی و دسته‌بندی داده‌ها در علوم داده
  • 6. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد داده‌ها
  • 7. توزیع‌های آماری و نقش آن‌ها در مدل‌سازی
  • 8. الگوریتم رگرسیون لجستیک و کاربردهای آن
  • 9. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
  • 10. ارزیابی دقت مدل‌ها با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 11. مفاهیم حساسیت ویژگی و نرخ مثبت کاذب
  • 12. روش‌های اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 13. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه در فضای ویژگی‌ها
  • 14. درخت‌های تصمیم و معیارهای انشعاب داده‌ها
  • 15. روش‌های هرس کردن درخت برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 16. الگوریتم‌های مبتنی بر آنتروپی و شاخص جینی
  • 17. ماشین بردار پشتیبان و مفهوم حاشیه بهینه
  • 18. هسته‌گذاری در مدل‌های ماشین بردار پشتیبان
  • 19. روش‌های یادگیری جمعی و بهبود دقت مدل
  • 20. الگوریتم جنگل تصادفی و ساختار درخت‌های موازی
  • 21. تقویت گرادیان و بهینه‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 22. روش‌های بوستینگ و پیاده‌سازی الگوریتم‌های پیشرفته
  • 23. تحلیل داده‌های نامتوازن و استراتژی‌های نمونه‌برداری
  • 24. تکنیک‌های تنظیم مدل برای کاهش خطای تعمیم
  • 25. بررسی بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 26. منحنی‌های مشخصه عملکرد سیستم و تحلیل سطح زیر منحنی
  • 27. کاربرد تحلیل طبقه‌بندی در نظام سلامت و تشخیص بیماری‌ها
  • 28. مدل‌سازی پیش‌بینانه در تحلیل‌های اقتصادی و مالی
  • 29. تحلیل رفتار مشتری با استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی
  • 30. بهینه‌سازی فراپارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 31. تفسیرپذیری مدل‌های طبقه‌بندی و اهمیت ویژگی‌ها
  • 32. کاربرد تحلیل داده در مدیریت منابع و بهره‌وری
  • 33. استفاده از مدل‌های آماری در نظارت بر کیفیت تولید
  • 34. اخلاق در داده‌کاوی و رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 35. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در سامانه‌های ملی
  • 36. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج تحلیل‌های آماری
  • 37. یکپارچه‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی در سامانه‌های عملیاتی
  • 38. پایش و نگهداری مدل‌های طبقه‌بندی در طول زمان
  • 39. آینده‌نگری در حوزه علوم داده و هوش مصنوعی کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.