اکسپرس 24
کتاب طراحی و استقرار سامانه‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی با قابلیت مدیریت بار کاری (Auto-scaling)

کتاب طراحی و استقرار سامانه‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی با قابلیت مدیریت بار کاری (Auto-scaling)

تگ‌ها: استقرار مدل‌های AI استنتاج هوش مصنوعی پردازش ابری رایانش ابری زیرساخت هوش مصنوعی سیستم‌های توزیع‌شده مدیریت بار کاری مقیاس‌پذیری خودکار مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و استقرار سامانه‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی با قابلیت مدیریت بار کاری (Auto-scaling)

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و رایانش ابری

موضوع میانی: پیاده‌سازی و مدیریت سرویس‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری سامانه‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر
  • 2. آشنایی با چرخه‌حیات مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
  • 3. انتخاب زیرساخت‌های ابری مناسب برای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. مفاهیم کلیدی استنتاج هوش مصنوعی و اهمیت تأخیر در پاسخ‌دهی
  • 5. طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی برای سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 6. کانتینری‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از داکر
  • 7. مدیریت وابستگی‌ها و بهینه‌سازی حجم تصاویر کانتینر
  • 8. اصول استقرار مدل‌ها در محیط‌های ابری با استفاده از کوبرنتیز
  • 9. پیکربندی کلاستر برای مدیریت بارهای کاری هوش مصنوعی
  • 10. استفاده از سرویس‌های مدیریت‌شده برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 11. بهینه‌سازی مدل برای استنتاج با استفاده از تکنیک‌های کوانتیزاسیون
  • 12. استفاده از فریم‌ورک‌های اختصاصی برای تسریع در اجرای مدل‌ها
  • 13. مدیریت حافظه و منابع پردازشی در سرویس‌های استنتاج
  • 14. مبانی مقیاس‌پذیری خودکار در سامانه‌های ابری
  • 15. تعریف معیارهای کلیدی برای مقیاس‌پذیری هوشمند
  • 16. پیاده‌سازی مکانیزم‌های خودکار برای افزایش و کاهش منابع
  • 17. تحلیل الگوریتم‌های زمان‌بندی بار کاری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 18. مدیریت صف و توزیع درخواست‌ها در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 19. استفاده از لود بالانسرها برای مدیریت ترافیک ورودی
  • 20. نظارت بر عملکرد سرویس‌های استنتاج با ابزارهای پایش
  • 21. جمع‌آوری و تحلیل لاگ‌های سیستم برای عیب‌یابی هوشمند
  • 22. مدیریت خطا و استراتژی‌های بازیابی خودکار در سرویس‌ها
  • 23. تأمین امنیت در سرویس‌های هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه
  • 24. احراز هویت و کنترل دسترسی در APIهای هوش مصنوعی
  • 25. حفاظت از داده‌های کاربران مطابق با استانداردهای داخلی
  • 26. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت در محیط‌های ابری
  • 27. مدیریت چرخه‌حیات مدل و نسخه‌بندی در محیط عملیاتی
  • 28. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار تدریجی برای کاهش ریسک
  • 29. تست‌های بار و ارزیابی مقاومت سیستم در برابر ترافیک بالا
  • 30. استفاده از حافظه‌های کش برای کاهش زمان پاسخ‌دهی
  • 31. تکنیک‌های بهینه‌سازی شبکه در ارتباطات بین‌سرویسی
  • 32. مدیریت پایگاه داده و ذخیره‌سازی نتایج استنتاج
  • 33. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با خط لوله CI/CD
  • 34. خودکارسازی فرایند تست و استقرار مدل‌ها
  • 35. مدیریت مدل‌های چندگانه در یک کلاستر واحد
  • 36. بررسی راهکارهای ذخیره‌سازی داده‌های حجیم در پردازش ابری
  • 37. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سرورهای پردازشی
  • 38. مدیریت منابع گرافیکی در محیط‌های ابری اشتراکی
  • 39. ارائه گزارش‌های عملکردی و داشبوردهای مدیریتی
  • 40. اصول نگهداری و به‌روزرسانی سرویس‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.