اکسپرس 24
کتاب آموزش جامع بهینه‌سازی در یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم ژنتیک (رویکرد کاربردی در حل مسائل مهندسی)

کتاب آموزش جامع بهینه‌سازی در یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم ژنتیک (رویکرد کاربردی در حل مسائل مهندسی)

تگ‌ها: Genetic Algorithm Machine Learning Optimization الگوریتم ژنتیک الگوریتم‌های تکاملی بهینه‌سازی فراابتکاری بهینه‌سازی محاسباتی مهندسی هوشمند هوش مصنوعی یادگیری ماشین یادگیری ماشین با الگوریتم ژنتیک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع بهینه‌سازی در یادگیری ماشین با استفاده از الگوریتم ژنتیک (رویکرد کاربردی در حل مسائل مهندسی)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بهینه‌سازی محاسباتی

موضوع میانی: الگوریتم‌های تکاملی و فراابتکاری در مهندسی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بهینه‌سازی در مهندسی و هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایه در الگوریتم‌های تکاملی
  • 3. تاریخچه و فلسفه الگوریتم‌های مبتنی بر انتخاب طبیعی
  • 4. تعریف فضای جستجو و توابع هدف در مسائل مهندسی
  • 5. مفاهیم کروموزوم، ژن و جمعیت در الگوریتم ژنتیک
  • 6. عملیات رمزگذاری و نگاشت متغیرها به ساختار ژنتیکی
  • 7. معیارهای ارزیابی و تابع برازش در یادگیری ماشین
  • 8. فرآیند انتخاب والدین و روش‌های گزینش احتمالی
  • 9. عملگر تقاطع و نقش آن در اکتشاف فضای پاسخ
  • 10. عملگر جهش و حفظ تنوع در جمعیت
  • 11. کنترل پارامترهای الگوریتم ژنتیک در مسائل بهینه‌سازی
  • 12. بررسی همگرایی در الگوریتم‌های تکاملی
  • 13. استراتژی‌های جایگزینی جمعیت و مدیریت نسل‌ها
  • 14. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک در محیط پایتون
  • 15. بهینه‌سازی وزن‌های شبکه عصبی با الگوریتم ژنتیک
  • 16. تنظیم فراپارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین با GA
  • 17. مسئله انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
  • 18. خوشه‌بندی داده‌ها با بهره‌گیری از مفاهیم تکاملی
  • 19. بهینه‌سازی توابع غیرخطی و چندوجهی در مهندسی
  • 20. الگوریتم‌های ژنتیک چندهدفه و مفهوم پارتو
  • 21. مدیریت محدودیت‌ها در مسائل بهینه‌سازی مهندسی
  • 22. الگوریتم‌های تکاملی ترکیبی و هیبریدی
  • 23. تحلیل پایداری و نرخ یادگیری در بهینه‌سازهای ژنتیک
  • 24. کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی سیستم‌های کنترل
  • 25. مدل‌سازی سیستم‌های هوشمند با رویکرد تکاملی
  • 26. بهینه‌سازی توپولوژی و ساختار مدل‌های یادگیری
  • 27. روش‌های کاهش ابعاد با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 28. مقایسه الگوریتم ژنتیک با روش‌های گرادیان کاهشی
  • 29. پیچیدگی محاسباتی و تحلیل هزینه در الگوریتم‌های تکاملی
  • 30. بهینه‌سازی فرایندهای تولید در مهندسی صنایع
  • 31. کاربردهای الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی انرژی
  • 32. حل مسائل تخصیص منابع با الگوریتم ژنتیک
  • 33. بهینه‌سازی شبکه‌های حسگر بی‌سیم با مدل‌های تکاملی
  • 34. تلفیق منطق فازی و الگوریتم ژنتیک در سیستم‌های هوشمند
  • 35. شبکه‌های عصبی تکاملی و یادگیری ساختار
  • 36. بهینه‌سازی مسیر و زمان‌بندی در سیستم‌های رباتیک
  • 37. استفاده از الگوریتم ژنتیک در پردازش تصویر
  • 38. بهبود دقت مدل‌های پیش‌بینی با الگوریتم‌های فراابتکاری
  • 39. ارزیابی عملکرد مدل‌های بهینه‌سازی شده در داده‌های بزرگ
  • 40. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 41. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج بهینه‌سازی مهندسی
  • 42. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم یادگیری ماشین مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.