کتاب کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بالینی و پیش‌بینی روند بیماری‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بالینی و پیش‌بینی روند بیماری‌ها

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی در سلامت

موضوع میانی: تحلیل بقا و پیش‌بینی‌های آماری در پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل بقا و مفاهیم پایه در علوم داده‌های پزشکی
  • 2. ساختار داده‌های بالینی و ویژگی‌های بیماران در مطالعات بقا
  • 3. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های خام بیمارستانی
  • 4. مدیریت داده‌های سانسور شده در مطالعات پزشکی
  • 5. تحلیل توصیفی و آماری متغیرهای وابسته به زمان
  • 6. تخمین‌گر کاپلان-مایر در تحلیل روند بیماری‌ها
  • 7. مقایسه منحنی‌های بقا با آزمون لگ-رنک
  • 8. مدل مخاطرات نسبی کاکس و مفروضات آن
  • 9. بررسی نسبت‌های مخاطره در مدل‌های آماری
  • 10. تخمین توابع بقا و تابع مخاطره در یادگیری ماشین
  • 11. روش‌های انتخاب ویژگی‌های کلیدی در پیش‌بینی بیماری‌ها
  • 12. ارزیابی اهمیت متغیرهای بالینی در مدل‌های بقا
  • 13. کاربرد درخت‌های تصمیم در تحلیل داده‌های بقا
  • 14. مدل‌های جنگل تصادفی برای پیش‌بینی زمان رخداد رویداد
  • 15. استفاده از ماشین بردار پشتیبان در طبقه‌بندی داده‌های بالینی
  • 16. شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل‌سازی پیش‌رونده بیماری‌ها
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های بقای تعمیق‌یافته با یادگیری عمیق
  • 18. ارزیابی دقت مدل‌ها با شاخص کانکوردانس
  • 19. تحلیل حساسیت و ویژگی در مدل‌های پیش‌بینی سلامت
  • 20. اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های یادگیری ماشین پزشکی
  • 21. بهینه‌سازی هایپرپارامترها برای افزایش دقت مدل
  • 22. مدیریت داده‌های نامتوازن در پیش‌بینی پیامدهای درمانی
  • 23. تفسیرپذیری مدل‌های جعبه‌سیاه در تصمیم‌گیری‌های بالینی
  • 24. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در پیش‌بینی عود بیماری
  • 25. یکپارچه‌سازی داده‌های آزمایشگاهی و تصویربرداری در مدل‌ها
  • 26. ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی داده‌های بیماران
  • 27. استانداردهای تبادل داده‌های سلامت و پرونده الکترونیک
  • 28. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های درمانی
  • 29. نقش تحلیل داده‌ها در ارتقای پروتکل‌های مراقبت از بیمار
  • 30. ارائه گزارش‌های آماری به متخصصان بالینی
  • 31. مستندسازی و تکرارپذیری در پروژه‌های علوم داده پزشکی
  • 32. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های تصمیم‌یار هوشمند در نظام سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.