کتاب راهنمای جامع انتخاب و پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در زیرساخت‌های ابری AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع انتخاب و پیاده‌سازی مدل‌های هوشمند در زیرساخت‌های ابری AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)

موضوع میانی: مهندسی یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری (Cloud-based Machine Learning Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در بستر رایانش ابری
  • 2. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی آمازون AWS
  • 3. ارزیابی نیازمندی‌های کسب‌وکار برای انتخاب مدل یادگیری ماشین
  • 4. تحلیل داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در فضای ابری
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی داده‌های آموزشی با استفاده از AWS Glue
  • 6. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 7. بررسی مدل‌های یادگیری نظارت‌شده و کاربردهای عملی آن
  • 8. کاربرد یادگیری ماشین بدون نظارت در تحلیل خوشه‌ای داده‌ها
  • 9. استفاده از سرویس Amazon SageMaker برای مدیریت چرخه‌حیات مدل
  • 10. انتخاب بین الگوریتم‌های خطی و غیرخطی برای داده‌های پیچیده
  • 11. انتخاب مدل‌های مناسب برای پردازش زبان طبیعی NLP
  • 12. پیاده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین در سرویس‌های ابری
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل با معیارهای دقت، فراخوانی و F1-Score
  • 14. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده برای افزایش سرعت آموزش مدل
  • 15. مدیریت بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 16. انتخاب مدل‌های یادگیری تقویتی برای سیستم‌های تصمیم‌گیر
  • 17. استفاده از یادگیری انتقالی برای کاهش هزینه‌های محاسباتی
  • 18. بررسی محدودیت‌های سخت‌افزاری و انتخاب نمونه‌های محاسباتی مناسب
  • 19. آموزش توزیع‌شده مدل‌ها در محیط‌های ابری چندگانه
  • 20. استفاده از Amazon SageMaker Clarify برای شناسایی سوگیری در مدل
  • 21. پیاده‌سازی پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین با استفاده از SageMaker Pipelines
  • 22. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در محیط عملیاتی با استفاده از Endpointها
  • 23. مانیتورینگ و پایش مدل‌های مستقر شده برای جلوگیری از افت دقت
  • 24. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل و بازآموزی مداوم در ابر
  • 25. امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در پروژه‌های یادگیری ماشین ابری
  • 26. مدیریت هزینه‌های محاسباتی در انتخاب و اجرای مدل‌های هوشمند
  • 27. استفاده از مدل‌های پیش‌ساخته AWS برای تسریع در توسعه پروژه‌ها
  • 28. انتخاب و تنظیم ابرپارامترها برای بهبود عملکرد مدل
  • 29. تجزیه و تحلیل خطا و عیب‌یابی مدل‌های یادگیری ماشین در تولید
  • 30. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوشمند با سرویس‌های ذخیره‌سازی داده AWS
  • 31. به‌کارگیری یادگیری ماشین برای تحلیل سری‌های زمانی در مقیاس بزرگ
  • 32. استفاده از تکنیک‌های یادگیری مجموعه‌ای برای بهبود پایداری مدل
  • 33. انتخاب معماری مناسب برای استقرار مدل‌های سبک در لبه شبکه
  • 34. اصول مقیاس‌پذیری خودکار برای سرویس‌های استنتاج هوشمند
  • 35. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل برای ذینفعان فنی و مدیریتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.