اکسپرس 24
کتاب راهکارهای عملیاتی برای افزایش سرعت استنتاج در سرویس‌های هوش مصنوعی (Deep Learning Inference Optimization)

کتاب راهکارهای عملیاتی برای افزایش سرعت استنتاج در سرویس‌های هوش مصنوعی (Deep Learning Inference Optimization)

تگ‌ها: Deep Learning Inference الگوریتم‌های یادگیری ماشین بهینه‌سازی مدل بهینه‌سازی نرم‌افزار پردازش سریع سرعت استنتاج مدیریت زیرساخت هوش مصنوعی هوش مصنوعی یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی برای افزایش سرعت استنتاج در سرویس‌های هوش مصنوعی (Deep Learning Inference Optimization)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی یادگیری عمیق و بهینه‌سازی زیرساخت‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی استنتاج در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 2. چالش‌های تأخیر و گلوگاه‌های عملکرد در سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 3. تحلیل چرخه عمر یک درخواست در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 4. معماری سخت‌افزاری و تأثیر آن بر سرعت استنتاج
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های شتاب‌دهنده محاسباتی
  • 6. مفاهیم پایه در بهینه‌سازی مدل‌های عصبی
  • 7. روش‌های کمی‌سازی وزن‌های مدل
  • 8. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای کاهش حجم حافظه
  • 9. استفاده از فرمت‌های بهینه برای بارگذاری مدل‌ها
  • 10. بررسی نقش حافظه کش در افزایش سرعت پردازش
  • 11. پیاده‌سازی استنتاج موازی روی پردازنده‌های گرافیکی
  • 12. مدیریت حافظه در زمان اجرای مدل‌های بزرگ
  • 13. تکنیک‌های کاهش محاسبات اضافی در لایه‌های شبکه
  • 14. استفاده از گراف‌های محاسباتی بهینه در فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 15. بررسی تأثیر دقت محاسباتی بر سرعت و کیفیت خروجی
  • 16. استراتژی‌های کشینگ برای درخواست‌های تکراری
  • 17. بهینه‌سازی لایه پیش‌پردازش داده‌های ورودی
  • 18. مدیریت صف و توزیع بار در سرویس‌های استنتاج
  • 19. تکنیک‌های دسته‌بندی درخواست‌ها برای پردازش دسته‌ای
  • 20. مبانی و الگوریتم‌های تقطیر دانش برای سبک‌سازی مدل
  • 21. استفاده از متدهای هرس کردن شبکه‌های عصبی
  • 22. بررسی ابزارهای پروفایلینگ برای شناسایی گلوگاه‌های نرم‌افزاری
  • 23. بهینه‌سازی توابع فعال‌ساز و عملیات ریاضی پایه
  • 24. تکنیک‌های کاهش کپی داده بین حافظه اصلی و کارت گرافیک
  • 25. استفاده از کامپایلرهای مدل برای بهینه‌سازی کدهای اجرایی
  • 26. پیاده‌سازی سرویس‌های استنتاج با تأخیر کم
  • 27. معماری مقیاس‌پذیر برای سرویس‌دهی به کاربران انبوه
  • 28. مانیتورینگ عملکرد و تحلیل شاخص‌های تأخیر
  • 29. استراتژی‌های تست بار و بنچ‌مارک‌گیری از مدل‌ها
  • 30. روش‌های کاهش زمان شروع به کار سرویس
  • 31. مدیریت منابع محاسباتی در محیط‌های ابری بومی
  • 32. پیاده‌سازی سیستم‌های استنتاج توزیع‌شده
  • 33. تکنیک‌های بهینه‌سازی کانال‌های ارتباطی شبکه در سرویس‌دهی
  • 34. بررسی تأثیر درایورها بر کارایی استنتاج
  • 35. استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای مدیریت منابع سیستم
  • 36. اصول نگهداری و بروزرسانی مدل‌های بهینه‌سازی شده در محیط عملیاتی
  • 37. مطالعه موردی بهینه‌سازی یک مدل پردازش تصویر
  • 38. مطالعه موردی بهینه‌سازی یک مدل پردازش متن
  • 39. مستندسازی و استانداردهای توسعه در پروژه‌های هوش مصنوعی صنعتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.