اکسپرس 24
کتاب الگوریتم‌های ژنتیک: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های بهینه‌سازی در مهندسی و مدیریت

کتاب الگوریتم‌های ژنتیک: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های بهینه‌سازی در مهندسی و مدیریت

تگ‌ها: Genetic Algorithms الگوریتم ژنتیک الگوریتم‌های فراابتکاری بهینه‌سازی سیستم‌ها بهینه‌سازی هوشمند پردازش داده محاسبات تکاملی مدل‌سازی مهندسی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های ژنتیک: طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های بهینه‌سازی در مهندسی و مدیریت

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: محاسبات تکاملی و بهینه‌سازی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در بهینه‌سازی هوشمند
  • 2. تاریخچه و سیر تحول الگوریتم‌های تکاملی
  • 3. مفاهیم بیولوژیک الهام‌بخش در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 4. ساختار کلی و چرخه حیات الگوریتم‌های ژنتیک
  • 5. تعریف فضای جستجو و نمایش کروموزومی
  • 6. روش‌های کدگذاری باینری و بررسی مزایا و معایب
  • 7. کدگذاری با اعداد حقیقی در مسائل مهندسی
  • 8. تعریف تابع برازش و اهمیت آن در همگرایی
  • 9. توابع برازش مقید و روش‌های مدیریت محدودیت‌ها
  • 10. استراتژی‌های انتخاب والدین در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 11. روش انتخاب چرخ گردان و تحلیل احتمالات آن
  • 12. روش انتخاب تورنمنت و تنظیم پارامترهای آن
  • 13. اپراتور تقاطع در الگوریتم‌های ژنتیک باینری
  • 14. اپراتور تقاطع برای نمایش اعداد حقیقی
  • 15. مفهوم جهش و نقش آن در جلوگیری از بهینه‌های محلی
  • 16. نرخ جهش و تأثیر آن بر پویایی جمعیت
  • 17. تحلیل نرخ همگرایی و پایداری الگوریتم
  • 18. پدیده همگرایی زودرس و راهکارهای مقابله با آن
  • 19. الگوریتم‌های ژنتیک با جمعیت ایستا و پویا
  • 20. مدیریت تنوع ژنتیکی در جمعیت
  • 21. الگوریتم‌های ژنتیک چندهدفه و مفهوم پارتو
  • 22. روش‌های رتبه‌بندی غیرمغلوب در بهینه‌سازی چندهدفه
  • 23. الگوریتم NSGA-II و پیاده‌سازی گام‌به‌گام آن
  • 24. الگوریتم‌های ژنتیک موازی و توزیع‌شده
  • 25. ترکیب الگوریتم‌های ژنتیک با روش‌های جستجوی محلی
  • 26. الگوریتم‌های ممیتیک و بهینه‌سازی ترکیبی
  • 27. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک در محیط‌های برنامه‌نویسی
  • 28. بررسی پیچیدگی محاسباتی الگوریتم‌های ژنتیک
  • 29. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم ژنتیک
  • 30. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در مسائل زمان‌بندی تولید
  • 31. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع و لجستیک با الگوریتم ژنتیک
  • 32. کاربرد در طراحی بهینه سازه‌های مهندسی
  • 33. بهینه‌سازی وزن و ابعاد در مهندسی مکانیک
  • 34. کاربرد الگوریتم ژنتیک در مدیریت سبد سهام و سرمایه‌گذاری
  • 35. مدل‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت منابع
  • 36. ارزیابی عملکرد الگوریتم در مسائل غیرخطی
  • 37. مقایسه الگوریتم ژنتیک با سایر روش‌های فراابتکاری
  • 38. استفاده از الگوریتم ژنتیک در آموزش شبکه‌های عصبی
  • 39. بهینه‌سازی ساختار و وزن‌های شبکه عصبی
  • 40. کاربرد در مسائل مسیریابی و گراف
  • 41. حل مسائل کوله‌پشتی با رویکرد ژنتیک
  • 42. تلفیق منطق فازی و الگوریتم‌های ژنتیک
  • 43. کنترل‌کننده‌های فازی بهینه‌شده با الگوریتم ژنتیک
  • 44. روش‌های رمزگشایی و نگاشت در مسائل پیچیده
  • 45. تحلیل حساسیت پارامترهای کنترلی
  • 46. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سیستم‌های هوشمند
  • 47. استفاده از الگوریتم ژنتیک در داده‌کاوی و انتخاب ویژگی
  • 48. توسعه الگوریتم‌های ژنتیک برای مسائل پویا و تغییرپذیر
  • 49. بررسی خطاهای رایج در پیاده‌سازی الگوریتم
  • 50. بهینه‌سازی کد و افزایش سرعت اجرا
  • 51. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج بهینه‌سازی
  • 52. آینده الگوریتم‌های تکاملی و هوش مصنوعی مدرن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.