کتاب تسلط بر تحلیل و مدل‌سازی داده‌های تقویمی و زمانی در زبان برنامه‌نویسی R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل و مدل‌سازی داده‌های تقویمی و زمانی در زبان برنامه‌نویسی R

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های زمانی در زبان R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و ساختار داده‌های زمانی در زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. معرفی کلاس‌های داده‌ای Date و POSIXct و POSIXlt
  • 3. کار با بسته‌های استاندارد برای مدیریت تاریخ و زمان
  • 4. تبدیل انواع داده‌های متنی به فرمت‌های زمانی استاندارد
  • 5. شناسایی و مدیریت مقادیر مفقود در سری‌های زمانی
  • 6. اصول استخراج مؤلفه‌های زمانی مانند سال ماه و روز
  • 7. مدیریت مناطق زمانی و تغییرات ساعت رسمی کشور
  • 8. محاسبات بازه‌های زمانی و اختلاف بین دو تاریخ
  • 9. استفاده از بسته Lubridate برای ساده‌سازی کار با زمان
  • 10. پارسر کردن تاریخ‌های غیرساختاریافته با توابع کاربردی
  • 11. کار با فواصل زمانی و دوره‌های تکرار شونده
  • 12. تولید توالی‌های زمانی منظم و نامنظم در محیط R
  • 13. تکنیک‌های گرد کردن و تغییر دقت مقادیر زمانی
  • 14. ادغام و الحاق داده‌های دارای برچسب زمانی
  • 15. مدیریت داده‌های زمانی در ساختارهای داده‌ای Tidyverse
  • 16. کار با بسته‌های Zoo و XTS برای تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 17. تبدیل داده‌های پهن به داده‌های طولی با محوریت زمان
  • 18. نمایش گرافیکی سری‌های زمانی با استفاده از ggplot2
  • 19. تنظیم فرمت‌های نمایش تاریخ در نمودارها و گزارش‌ها
  • 20. تحلیل الگوهای فصلی در داده‌های تقویمی
  • 21. استخراج روندهای کلی از داده‌های ثبت شده در طول زمان
  • 22. مدیریت تعطیلات رسمی و تقویم‌های کاری در تحلیل داده
  • 23. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌های زمانی برای مدل‌سازی آماری
  • 24. پنجره‌بندی داده‌ها و محاسبه میانگین‌های متحرک
  • 25. آشنایی با مدل‌های ساده پیش‌بینی بر اساس متغیر زمان
  • 26. اعتبارسنجی و خطایابی داده‌های زمانی در پایگاه‌های داده
  • 27. بهینه‌سازی حافظه در پردازش مجموعه‌داده‌های زمانی حجیم
  • 28. ذخیره‌سازی و خواندن داده‌های زمانی در قالب‌های مختلف
  • 29. کاربرد تحلیل‌های زمانی در گزارش‌گیری‌های سازمانی
  • 30. پروژه عملی تحلیل داده‌های زمانی در محیط R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.