اکسپرس 24
کتاب یادگیری عمیق؛ از مبانی نظری تا کاربردهای هوشمند در صنعت و پژوهش

کتاب یادگیری عمیق؛ از مبانی نظری تا کاربردهای هوشمند در صنعت و پژوهش

تگ‌ها: Deep Learning الگوریتم‌های یادگیری پردازش داده تحلیل داده‌های بزرگ شبکه عصبی مصنوعی علوم رایانه هوش مصنوعی هوشمندسازی صنعتی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری عمیق؛ از مبانی نظری تا کاربردهای هوشمند در صنعت و پژوهش

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. تفاوت‌های یادگیری ماشین سنتی و یادگیری عمیق
  • 3. معرفی ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 4. نورون‌های مصنوعی و توابع فعال‌ساز
  • 5. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون در یادگیری عمیق
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی برای مدل‌های عصبی
  • 7. مفهوم تابع هزینه و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 8. الگوریتم پس‌انتشار خطا و مشتق‌گیری زنجیره‌ای
  • 9. گرادیان کاهشی و انواع بهینه‌سازها در آموزش مدل
  • 10. مقابله با بیش‌برازش و روش‌های منظم‌سازی
  • 11. شبکه‌های عصبی چندلایه پرسپترون
  • 12. معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 13. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های سلسله‌مراتبی
  • 14. لایه‌های ادغام و کاهش ابعاد در شبکه‌های کانولوشنی
  • 15. آموزش شبکه‌های عصبی عمیق با استفاده از فریم‌ورک تنسورفلو
  • 16. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق با کتابخانه پای‌تورچ
  • 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی و پردازش داده‌های متوالی
  • 18. حافظه کوتاه‌مدت طولانی و کنترل جریان اطلاعات
  • 19. مقدمه‌ای بر مدل‌های توجه و ترنسفورمرها
  • 20. انتقال یادگیری و استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 21. استفاده از مدل‌های بینایی ماشین در اتوماسیون صنعتی
  • 22. تحلیل و پردازش سیگنال‌های حسگرها با یادگیری عمیق
  • 23. تشخیص الگو و طبقه‌بندی داده‌های متنی
  • 24. آموزش مدل‌های هوشمند برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 25. معرفی شبکه‌های مولد رقابتی در تولید داده‌های مصنوعی
  • 26. کاربردهای یادگیری عمیق در پایش سلامت تجهیزات صنعتی
  • 27. بهینه‌سازی مصرف انرژی در مراکز داده با هوش مصنوعی
  • 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 29. اعتبار‌سنجی مدل و ارزیابی عملکرد در محیط‌های واقعی
  • 30. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در سیستم‌های تعبیه‌شده
  • 31. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوشمند در سازمان‌ها
  • 32. پیاده‌سازی سامانه‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 33. کاربرد یادگیری عمیق در مدیریت بهینه زنجیره تأمین
  • 34. روش‌های افزایش دقت مدل در پروژه‌های صنعتی
  • 35. مستندسازی و گزارش‌دهی فنی پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 36. آشنایی با سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده پردازش عصبی
  • 37. تلفیق هوش مصنوعی با سامانه‌های کنترل صنعتی
  • 38. آینده یادگیری عمیق و نقش آن در تحول دیجیتال
  • 39. پروژه نهایی طراحی و پیاده‌سازی یک مدل یادگیری عمیق کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.