اکسپرس 24
کتاب مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون‌های چندلایه: از تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

کتاب مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون‌های چندلایه: از تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری برنامه‌نویسی هوش مصنوعی پردازش هوشمند پرسپترون چندلایه داده‌کاوی شبکه‌های عصبی عمیق شبکه‌های عصبی مصنوعی علوم رایانه هوش مصنوعی یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی و پرسپترون‌های چندلایه: از تئوری تا پیاده‌سازی هوشمند

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه در هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های محاسباتی مغز
  • 3. معماری نورون‌های زیستی و مدل‌سازی ریاضی آن‌ها
  • 4. مبانی پرسپترون تک‌لایه و محدودیت‌های آن
  • 5. الگوریتم یادگیری پرسپترون و قانون به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 6. مسئله جدایی‌ناپذیری خطی در توابع منطقی
  • 7. ساختار و عملکرد پرسپترون‌های چندلایه
  • 8. توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در مدل‌سازی غیرخطی
  • 9. معرفی تابع سیگموئید و مشتق‌گیری در شبکه‌های عصبی
  • 10. تابع فعال‌ساز تانژانت هیپربولیک و کاربردهای آن
  • 11. واحد خطی یکسوساز و مزایای آن در آموزش مدل
  • 12. الگوریتم انتشار معکوس خطا در شبکه‌های عصبی
  • 13. محاسبه گرادیان و قاعده زنجیره‌ای در انتشار معکوس
  • 14. نرخ یادگیری و نقش آن در همگرایی مدل
  • 15. تکنیک‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها و تأثیر آن بر آموزش
  • 16. مسئله محو شدگی گرادیان و راهکارهای مقابله با آن
  • 17. بهینه‌سازی توابع هزینه در شبکه‌های عصبی
  • 18. روش گرادیان کاهشی و انواع آن
  • 19. تکنیک‌های منظم‌سازی برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 20. مفهوم تعمیم‌پذیری در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. تقسیم‌بندی داده‌ها برای آموزش و ارزیابی مدل
  • 22. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها
  • 23. معرفی محیط‌های برنامه‌نویسی پایتون برای هوش مصنوعی
  • 24. کار با کتابخانه‌های محاسباتی برای عملیات ماتریسی
  • 25. پیاده‌سازی یک پرسپترون ساده از صفر
  • 26. طراحی شبکه عصبی چندلایه با استفاده از توابع پایه
  • 27. تحلیل توابع هزینه و معیارهای ارزیابی عملکرد
  • 28. ارزیابی دقت و خطای مدل در مجموعه‌های آزمون
  • 29. بررسی اثر تعداد لایه‌ها و نورون‌ها بر قدرت مدل
  • 30. مفاهیم اولیه در یادگیری نظارت شده
  • 31. کاربرد شبکه‌های عصبی در طبقه‌بندی الگوها
  • 32. پروژه عملی: تشخیص اعداد دست‌نویس با پرسپترون چندلایه
  • 33. مفاهیم بهینه‌سازهای پیشرفته در آموزش مدل
  • 34. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت شبکه
  • 35. بررسی خطاهای رایج در پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 36. اصول اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی
  • 37. مدیریت منابع محاسباتی در آموزش مدل‌های سنگین
  • 38. آشنایی با ساختارهای پیشرفته‌تر در شبکه‌های عصبی
  • 39. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در صنعت و پژوهش ملی
  • 40. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.