کتاب جامع کاربردی یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی (NLP) با رویکرد تحلیل متون فارسی و انگلیسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی (NLP) با رویکرد تحلیل متون فارسی و انگلیسی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
  • 2. پیش‌پردازش متون و نرمال‌سازی در زبان فارسی و انگلیسی
  • 3. روش‌های کلاسیک نمایش متن و مدل‌های کیسه کلمات
  • 4. بردارسازی کلمات و مفاهیم تعبیه کلمه
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تعبیه کلمه مانند Word2Vec
  • 6. مدل‌های پیش‌بینی کلمه بعدی و ارزیابی کیفیت بردارها
  • 7. مبانی شبکه‌های عصبی و پس‌انتشار خطا در پردازش متن
  • 8. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در توالی‌ها
  • 9. مسئله محوشدگی گرادیان و راهکارهای حل آن در شبکه‌های RNN
  • 10. معماری شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت LSTM
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی دوجهته برای تحلیل متن
  • 12. مکانیسم توجه و نقش آن در بهبود مدل‌های زبانی
  • 13. معماری ترنسفورمر و تحول در یادگیری عمیق
  • 14. مکانیسم توجه به خود و توجه چندسر
  • 15. رمزگذارها و رمزگشاها در مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 16. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ با رویکرد پیش‌آموزش
  • 17. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 18. معرفی مدل‌های BERT و خانواده‌های آن
  • 19. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات و نظرات
  • 20. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
  • 21. برچسب‌گذاری نقش‌های دستوری در زبان فارسی
  • 22. ترجمه ماشینی عصبی و مدل‌های توالی به توالی
  • 23. خلاصه‌سازی خودکار متون و تکنیک‌های استخراج و تولید
  • 24. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
  • 25. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر برای استخراج اطلاعات
  • 26. مدیریت ابهام در زبان طبیعی و حل ارجاعات
  • 27. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود عملکرد مدل‌های NLP
  • 28. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی و معیارهای دقت
  • 29. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از کتابخانه PyTorch
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌های NLP برای اجرا در محیط‌های عملیاتی
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات مربوط به داده‌های متنی
  • 32. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در مدل‌های زبانی
  • 33. کاربرد پردازش زبان طبیعی در تحلیل متون حقوقی و اداری
  • 34. تحلیل شبکه‌های اجتماعی و تشخیص ناهنجاری در متون فارسی
  • 35. مقیاس‌پذیری در آموزش مدل‌های زبانی حجیم
  • 36. آینده‌پژوهی در حوزه مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.