اکسپرس 24
کتاب راهنمای کاربردی استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در بستر Amazon Bedrock

کتاب راهنمای کاربردی استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در بستر Amazon Bedrock

تگ‌ها: Amazon Bedrock آمازون بدراک پردازش داده خدمات ابری آمازون رایانش ابری فناوری‌های نوین داده هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی مولد در بستر Amazon Bedrock

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین پردازش داده

موضوع میانی: خدمات ابری و یادگیری ماشین (Machine Learning)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. معرفی سرویس Amazon Bedrock و معماری آن در بستر خدمات ابری
  • 3. نحوه ایجاد و مدیریت حساب کاربری در کنسول مدیریت AWS
  • 4. بررسی امنیت و حریم خصوصی داده‌ها در استفاده از خدمات ابری
  • 5. آشنایی با مدل‌های پایه و انتخاب مدل مناسب برای کاربردهای تجاری
  • 6. نحوه فعال‌سازی و دسترسی به مدل‌های بنیادین در Amazon Bedrock
  • 7. مفاهیم اساسی در مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی ورودی‌های مدل
  • 8. استفاده از محیط آزمایشگاهی Bedrock Playground برای تست مدل‌ها
  • 9. بررسی پارامترهای تنظیم مدل شامل دما و حداکثر طول توکن
  • 10. آشنایی با APIهای سرویس Bedrock برای برقراری ارتباط برنامه‌نویسی
  • 11. پیاده‌سازی نخستین درخواست استنتاج متنی با استفاده از Python و Boto3
  • 12. مدیریت کلیدهای دسترسی و احراز هویت با AWS IAM
  • 13. آشنایی با قابلیت تولید تصویر و تنظیمات پارامترهای آن
  • 14. روش‌های ارزیابی خروجی‌های مدل و تضمین کیفیت پاسخ‌ها
  • 15. مفهوم تولید افزوده با بازیابی یا RAG در هوش مصنوعی
  • 16. کاربرد پایگاه داده‌های برداری در بهبود دقت پاسخ‌دهی مدل‌ها
  • 17. اتصال منابع داده داخلی به Amazon Bedrock جهت تحلیل اسناد
  • 18. استفاده از Knowledge Bases برای ایجاد سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 19. مفهوم عامل‌های هوشمند یا Agents در اتوماسیون فرایندهای کسب‌وکار
  • 20. نحوه تعریف و اجرای ابزارهای جانبی برای عامل‌های هوشمند
  • 21. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در چت‌بات‌های مبتنی بر Bedrock
  • 22. روش‌های نظارت بر عملکرد مدل و تحلیل لاگ‌ها در Amazon CloudWatch
  • 23. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی ابری
  • 24. تکنیک‌های تنظیم دقیق یا Fine-tuning مدل‌ها برای کاربردهای اختصاصی
  • 25. استفاده از مدل‌های متن‌باز و تجاری در کنار یکدیگر
  • 26. بررسی محدودیت‌ها و سهمیه‌های استفاده از سرویس در مناطق مختلف
  • 27. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 28. شناسایی و جلوگیری از سوگیری در پاسخ‌های تولید شده توسط مدل
  • 29. تکنیک‌های فیلترینگ محتوا و پیاده‌سازی محافظ‌های ایمنی
  • 30. یکپارچه‌سازی Bedrock با سایر سرویس‌های AWS نظیر Lambda
  • 31. پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند سازمانی با قابلیت تحلیل داده‌های متنی
  • 32. راهکارهای مقیاس‌پذیری و مدیریت بار کاری در برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 33. بررسی سناریوهای کاربردی در تحلیل اسناد مالی و فنی
  • 34. آشنایی با ابزارهای مانیتورینگ هزینه‌ها و بودجه‌بندی در AWS
  • 35. مستندسازی و استقرار نهایی راهکارهای هوش مصنوعی در محیط عملیاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.