کتاب تسلط بر مدیریت و تحلیل داده‌ها با ابزار Data Frames در محیط R برای کاربردهای علمی و پژوهشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر مدیریت و تحلیل داده‌ها با ابزار Data Frames در محیط R برای کاربردهای علمی و پژوهشی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل آماری

موضوع میانی: کار با داده‌های ساختاریافته در زبان برنامه‌نویسی R

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی محیط برنامه‌نویسی R و نصب بسته‌های مورد نیاز
  • 2. آشنایی با ساختار داده‌ای دیتا فریم در R
  • 3. نحوه فراخوانی و وارد کردن داده‌ها از فایل‌های CSV و Excel
  • 4. بررسی ساختار و ابعاد دیتا فریم با توابع پایه
  • 5. انتخاب و زیرمجموعه‌گیری ستون‌ها در دیتا فریم
  • 6. فیلتر کردن سطرها بر اساس شرط‌های منطقی
  • 7. مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس مقادیر ستون‌ها
  • 8. تغییر نام ستون‌ها و مدیریت برچسب‌ها
  • 9. کار با مقادیر مفقود یا ناموجود در مجموعه داده
  • 10. افزودن ستون‌های جدید به دیتا فریم با محاسبات ریاضی
  • 11. تغییر نوع داده‌ها در ستون‌ها برای تحلیل‌های دقیق‌تر
  • 12. استفاده از کتابخانه dplyr برای مدیریت بهینه داده‌ها
  • 13. فیلتر کردن پیشرفته داده‌ها با عملگرهای منطقی
  • 14. انتخاب و تغییر ترتیب ستون‌ها با ابزارهای tidyverse
  • 15. ترکیب چندین دیتا فریم با استفاده از توابع اتصال
  • 16. ادغام داده‌های مرتبط با استفاده از کلیدهای مشترک
  • 17. گروه‌بندی داده‌ها برای محاسبات آماری توصیفی
  • 18. خلاصه‌سازی داده‌ها با استفاده از توابع تجمعی
  • 19. کار با داده‌های متنی در دیتا فریم‌ها
  • 20. تبدیل داده‌های عریض به بلند و برعکس
  • 21. کار با تاریخ و زمان در محیط دیتا فریم
  • 22. مدیریت داده‌های دسته‌ای و فاکتورها
  • 23. اعمال توابع سفارشی بر روی سطرها و ستون‌ها
  • 24. استفاده از ابزار magrittr برای زنجیره‌سازی عملیات
  • 25. تولید آماره‌های توصیفی پایه از دیتا فریم
  • 26. محاسبه همبستگی بین متغیرهای عددی
  • 27. خروجی گرفتن از نتایج تحلیل به فرمت‌های استاندارد
  • 28. مصورسازی اولیه داده‌ها با استفاده از بسته ggplot2
  • 29. ایجاد نمودارهای ستونی و خطی از دیتا فریم
  • 30. تحلیل توزیع داده‌ها با نمودارهای جعبه‌ای
  • 31. مدیریت حافظه در کار با مجموعه داده‌های بزرگ
  • 32. بهینه‌سازی کدهای R برای افزایش سرعت پردازش
  • 33. بررسی صحت و کیفیت داده‌ها پیش از تحلیل
  • 34. استفاده از توابع شرطی برای پاک‌سازی داده‌ها
  • 35. کار با دیتا فریم‌های لیستی در پروژه‌های پیچیده
  • 36. تولید گزارش‌های تحلیلی خودکار با R Markdown
  • 37. مستندسازی مراحل تحلیل داده برای پژوهش‌های علمی
  • 38. رعایت استانداردهای اخلاقی در گزارش‌دهی نتایج آماری
  • 39. بررسی خطاهای رایج در مدیریت دیتا فریم‌ها
  • 40. بهترین شیوه‌های کدنویسی تمیز در تحلیل داده با R

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.