کتاب جامع یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع و خدمات کشور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع یادگیری ماشین: از مفاهیم پایه تا پیاده‌سازی کاربردی در صنایع و خدمات کشور

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین
  • 2. انواع یادگیری در هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 3. پیش‌پردازش داده‌ها و پاک‌سازی مجموعه‌های داده
  • 4. تحلیل اکتشافی داده‌ها و مصورسازی آماری
  • 5. رگرسیون خطی ساده و چندگانه در تحلیل داده‌ها
  • 6. ارزیابی مدل‌های رگرسیون و معیارهای خطا
  • 7. مفاهیم بهینه‌سازی و گرادیان کاهشی
  • 8. رگرسیون لجستیک و طبقه‌بندی دودویی
  • 9. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی و ماتریس درهم‌ریختگی
  • 10. درخت‌های تصمیم و الگوریتم‌های مبتنی بر قوانین
  • 11. بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های یادگیری
  • 12. روش‌های منظم‌سازی برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 13. الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 14. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه
  • 15. یادگیری مجموعه‌ای و جنگل‌های تصادفی
  • 16. تقویت گرادیان و الگوریتم‌های بوستینگ
  • 17. کاهش ابعاد و تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 18. خوشه‌بندی داده‌ها و الگوریتم کی-میانگین
  • 19. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 20. ساختار پرسپترون و توابع فعال‌ساز
  • 21. انتشار رو به عقب و آموزش شبکه‌های عصبی
  • 22. آشنایی با یادگیری عمیق و کاربردهای آن
  • 23. پردازش زبان طبیعی و تحلیل متون فارسی
  • 24. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین و پردازش تصویر
  • 25. سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند در خدمات آنلاین
  • 26. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندهای داده‌محور
  • 27. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با کتابخانه سایکیت‌لرن
  • 28. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 29. نقش هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
  • 30. اخلاق در هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها
  • 31. امنیت در سامانه‌های هوشمند و مقابله با حملات خصمانه
  • 32. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های عملیاتی
  • 33. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوشمند در سازمان‌ها
  • 34. استفاده از هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی
  • 35. ملاحظات بومی‌سازی و استانداردهای ملی در پروژه‌های داده‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.