اکسپرس 24
کتاب بهینه‌سازی و مدیریت بهره‌وری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در محیط کوبرنتیز (Kubernetes)

کتاب بهینه‌سازی و مدیریت بهره‌وری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در محیط کوبرنتیز (Kubernetes)

تگ‌ها: GPU Efficiency Kubernetes بهینه‌سازی پردازنده گرافیکی تکنولوژی‌های ابری رایانش ابری کوبرنتیز مدل‌های زبانی بزرگ مدیریت زیرساخت مقیاس‌پذیری LLM هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و مدیریت بهره‌وری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در محیط کوبرنتیز (Kubernetes)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: رایانش ابری و زیرساخت‌های هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی معماری مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های استقرار
  • 2. معرفی کوبرنتیز به عنوان بستر اجرای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 3. نصب و پیکربندی کلاستر کوبرنتیز برای بارهای کاری پردازشی
  • 4. مدیریت منابع سخت‌افزاری و تخصیص GPU در کوبرنتیز
  • 5. بررسی معماری Inference در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. کانتینری‌سازی مدل‌های زبانی با استفاده از Docker
  • 7. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی بارگذاری مدل در کانتینرها
  • 8. استفاده از KubeVirt و ابزارهای مدیریت زیرساخت GPU
  • 9. راهکارهای مقیاس‌پذیری خودکار در کوبرنتیز برای مدل‌های زبانی
  • 10. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی (Latency) در استنتاج مدل
  • 11. پیاده‌سازی مکانیزم کشینگ برای کاهش فراخوانی‌های تکراری
  • 12. استفاده از KV Cache برای افزایش سرعت تولید متن
  • 13. مدیریت هوشمند درخواست‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
  • 14. پیکربندی Ingress و Load Balancer برای ترافیک مدل‌های زبانی
  • 15. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ عملکرد در کوبرنتیز
  • 16. بررسی گلوگاه‌های پردازشی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 17. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌ساز مانند vLLM در کوبرنتیز
  • 18. پیاده‌سازی استراتژی‌های Batching برای افزایش بهره‌وری GPU
  • 19. مدیریت امنیت کانتینرها و دسترسی‌های شبکه در کلاستر
  • 20. پیکربندی سیاست‌های شبکه برای جداسازی سرویس‌های هوش مصنوعی
  • 21. ذخیره‌سازی پایدار (Persistent Storage) برای وزن‌های مدل
  • 22. استفاده از Helm Charts برای استقرار خودکار مدل‌ها
  • 23. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی (MLOps)
  • 24. ارزیابی پایداری سرویس‌های استنتاجی تحت بار بالا
  • 25. تکنیک‌های کاهش هزینه‌های زیرساختی در ابر
  • 26. بهینه‌سازی مصرف انرژی در سرورهای محاسباتی
  • 27. استقرار مدل‌های چندگانه در یک کلاستر واحد
  • 28. استفاده از تکنولوژی‌های Service Mesh برای مدیریت ارتباطات
  • 29. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در استقرار مدل‌های زبانی
  • 30. امن‌سازی زیرساخت‌های ابری مطابق با استانداردهای داخلی
  • 31. تست استرس و تحلیل کارایی مدل در مقیاس عملیاتی
  • 32. به‌روزرسانی و جایگزینی مدل‌ها بدون قطعی سرویس
  • 33. استفاده از GitOps برای مدیریت تغییرات زیرساخت
  • 34. بهره‌گیری از پردازنده‌های گرافیکی مجازی در محیط‌های ابری
  • 35. تأمین امنیت داده‌های ورودی و خروجی در فرآیند استنتاج
  • 36. آینده‌نگری در توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی بومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.