کتاب پیاده‌سازی کاربردی یادگیری ماشین در مرورگر و وب‌سایت‌ها با استفاده از JavaScript و TensorFlow.js

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی کاربردی یادگیری ماشین در مرورگر و وب‌سایت‌ها با استفاده از JavaScript و TensorFlow.js

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در توسعه وب

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم یادگیری ماشین در محیط مرورگر
  • 2. آشنایی با کتابخانه TensorFlow.js و معماری آن
  • 3. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای مورد نیاز برای وب
  • 4. مدیریت داده‌ها و تنسورها در جاوا اسکریپت
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها و نرمال‌سازی در سمت کاربر
  • 6. ساخت اولین مدل یادگیری ماشین با استفاده از لایه‌های Sequential
  • 7. درک توابع فعال‌ساز و نقش آن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 8. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده در مرورگر
  • 9. بهینه‌سازها و نرخ یادگیری در مدل‌های تحت وب
  • 10. آموزش مدل‌های دسته‌بندی با استفاده از داده‌های متنی
  • 11. کار با APIهای کار با تصاویر در HTML5 برای هوش مصنوعی
  • 12. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای تشخیص اشیاء
  • 13. انتقال یادگیری و سفارشی‌سازی مدل‌های موجود
  • 14. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی کانولوشنی در مرورگر
  • 15. بهینه‌سازی عملکرد مدل برای کاهش مصرف حافظه مرورگر
  • 16. ذخیره‌سازی و بارگذاری مدل‌های آموزش‌دیده در IndexedDB
  • 17. استفاده از WebGL برای شتاب‌دهی سخت‌افزاری محاسبات
  • 18. تکنیک‌های کوانتایزیشن برای سبک‌سازی مدل‌های وب
  • 19. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر ساده در سمت کاربر
  • 20. تحلیل تعاملی داده‌ها با استفاده از نمودارهای کتابخانه TensorFlow.js Vis
  • 21. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین در سمت کلاینت
  • 22. حریم خصوصی کاربر و پردازش داده‌ها در دستگاه کاربر
  • 23. رفع اشکال و عیب‌یابی مدل‌های یادگیری ماشین در کنسول مرورگر
  • 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با فریم‌ورک‌های React و Vue
  • 25. استفاده از Web Workers برای جلوگیری از مسدود شدن رابط کاربری
  • 26. طراحی رابط کاربری هوشمند مبتنی بر پیش‌بینی‌های مدل
  • 27. ارزیابی دقت و صحت مدل در محیط واقعی وب
  • 28. پیاده‌سازی تشخیص چهره با استفاده از مدل‌های آماده
  • 29. کار با داده‌های صوتی و پردازش سیگنال در مرورگر
  • 30. استفاده از مدل‌های پردازش زبان طبیعی برای تحلیل نظرات کاربران
  • 31. تکنیک‌های مدیریت حافظه در مدل‌های سنگین وب
  • 32. مستندسازی و استقرار پروژه‌های هوش مصنوعی در وب‌سایت‌ها
  • 33. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در یادگیری ماشین سمت کلاینت
  • 34. آینده هوش مصنوعی در وب و استانداردهای نوین مرورگرها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.