اکسپرس 24
کتاب مبانی شبکه‌های عصبی: از ساختار نورون‌ها تا معماری لایه‌ها در یادگیری عمیق

کتاب مبانی شبکه‌های عصبی: از ساختار نورون‌ها تا معماری لایه‌ها در یادگیری عمیق

تگ‌ها: Artificial Neural Networks Deep Learning پردازش داده شبکه های عصبی مصنوعی علوم داده معماری شبکه های عصبی نورون های عصبی هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی شبکه‌های عصبی: از ساختار نورون‌ها تا معماری لایه‌ها در یادگیری عمیق

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه شبکه‌های عصبی در علوم داده
  • 2. مرور مفاهیم پایه در یادگیری ماشین و نقش داده‌ها
  • 3. ساختار بیولوژیکی نورون و الهام‌بخشی آن در مدل‌سازی ریاضی
  • 4. معرفی پرسپترون ساده و نقش توابع فعال‌ساز
  • 5. مفاهیم وزن‌ها و بایاس در یادگیری شبکه عصبی
  • 6. آشنایی با توابع فعال‌ساز غیرخطی و اهمیت آن‌ها
  • 7. نقش تابع پله در پرسپترون‌های اولیه
  • 8. تحلیل هندسی مرزهای تصمیم‌گیری در فضای ویژگی‌ها
  • 9. محدودیت‌های پرسپترون تک‌لایه و مسئله XOR
  • 10. معماری شبکه‌های عصبی چندلایه و لایه‌های پنهان
  • 11. مفهوم انتشار رو به جلو در شبکه‌های عصبی
  • 12. آشنایی با توابع هزینه و نقش آن‌ها در ارزیابی عملکرد
  • 13. الگوریتم انتشار معکوس و نقش مشتق در به‌روزرسانی وزن‌ها
  • 14. گرادیان کاهشی و انواع آن در بهینه‌سازی مدل
  • 15. چالش‌های یادگیری در شبکه‌های عصبی و مسئله بیش‌برازش
  • 16. روش‌های منظم‌سازی برای بهبود تعمیم‌پذیری مدل
  • 17. اهمیت مقداردهی اولیه وزن‌ها در همگرایی شبکه
  • 18. نقش نرخ یادگیری در پایداری و سرعت آموزش
  • 19. معرفی لایه‌های کاملاً متصل و کاربردهای آن‌ها
  • 20. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 21. آماده‌سازی داده‌ها و نرمال‌سازی ورودی‌ها برای آموزش بهتر
  • 22. بررسی معماری‌های پایه در یادگیری عمیق
  • 23. مفهوم عمق در شبکه‌های عصبی و تأثیر آن بر دقت
  • 24. آشنایی با لایه‌های خروجی و توابع فعال‌ساز متناسب با مسئله
  • 25. طبقه‌بندی چندکلاسه و استفاده از تابع سافت‌مکس
  • 26. رگرسیون و کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی مقادیر پیوسته
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی
  • 28. مفاهیم دقت، فراخوانی و امتیاز اف در شبکه‌های عصبی
  • 29. کاربردهای شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های متنی ساده
  • 30. مقدمه‌ای بر شبکه عصبی کانولوشنی برای پردازش تصویر
  • 31. لایه‌های کانولوشن و استخراج ویژگی‌های خودکار
  • 32. لایه‌های ادغام برای کاهش ابعاد و افزایش کارایی
  • 33. نقش شبکه‌های عصبی در یادگیری نظارت‌شده
  • 34. بررسی اجمالی یادگیری نیمه‌نظارت‌شده با شبکه‌های عصبی
  • 35. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در توسعه الگوریتم‌ها
  • 36. استانداردها و چارچوب‌های توسعه هوش مصنوعی در ایران
  • 37. بهینه‌سازی مدل‌های عصبی برای اجرا در محیط‌های محلی
  • 38. مستندسازی و گزارش‌دهی نتایج مدل‌های هوش مصنوعی
  • 39. مسیرهای پیشرفته در یادگیری عمیق و تحقیقات آینده
  • 40. جمع‌بندی و مرور پروژه‌های کاربردی شبکه‌های عصبی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.