کتاب آموزش کاربردی یادگیری ماشین با پایتون: از مبانی تا تحلیل داده‌های هوشمند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی یادگیری ماشین با پایتون: از مبانی تا تحلیل داده‌های هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای علوم داده
  • 2. محیط‌های توسعه و ابزارهای تحلیل داده در پایتون
  • 3. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 4. آشنایی با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 5. کار با داده‌های ساختاریافته در کتابخانه پانداز
  • 6. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 7. روش‌های شناسایی و مدیریت داده‌های مفقود
  • 8. مصورسازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه مت‌پلات‌لیب
  • 9. تحلیل اکتشافی داده‌ها و رسم نمودارهای آماری
  • 10. مفاهیم آماری پایه برای مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 11. معرفی یادگیری نظارت‌شده و الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 12. پیاده‌سازی رگرسیون خطی ساده در پایتون
  • 13. ارزیابی دقت مدل‌های رگرسیون با معیارهای آماری
  • 14. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 15. طبقه‌بندی داده‌ها با الگوریتم نزدیک‌ترین همسایه
  • 16. آموزش الگوریتم رگرسیون لجستیک برای مسائل دوکلاسه
  • 17. مفهوم بیش‌برازش و کم‌برازش در مدل‌های هوشمند
  • 18. تکنیک‌های تقسیم‌بندی داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 19. اعتبارسنجی متقاطع برای بهبود پایداری مدل
  • 20. مبانی درخت‌های تصمیم و قوانین استنتاجی
  • 21. پیاده‌سازی درخت‌های تصمیم در کتابخانه سایکیت‌لرن
  • 22. جلوگیری از رشد بی‌رویه درخت با روش‌های هرس کردن
  • 23. آشنایی با روش‌های گروهی و جنگل تصادفی
  • 24. مفاهیم ماشین بردار پشتیبان در طبقه‌بندی داده‌ها
  • 25. کاربرد توابع هسته در مدل‌های بردار پشتیبان
  • 26. مقدمه‌ای بر یادگیری بدون نظارت و خوشه‌بندی
  • 27. الگوریتم خوشه‌بندی کی-میانگین و نحوه عملکرد آن
  • 28. تعیین تعداد بهینه خوشه‌ها با روش آرنج
  • 29. کاهش ابعاد داده‌ها با استفاده از تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 30. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 31. معماری پرسپترون چندلایه و تابع‌های فعال‌ساز
  • 32. توابع هزینه و الگوریتم پس‌انتشار خطا
  • 33. کار با کتابخانه کراس برای ساخت شبکه‌های عصبی
  • 34. بهینه‌سازی مدل‌ها با الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 35. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل سری‌های زمانی
  • 36. شناسایی الگوها در داده‌های متنی با روش‌های برداری
  • 37. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
  • 38. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در الگوریتم‌ها
  • 39. ملاحظات امنیتی و حفظ حریم خصوصی در پروژه‌های داده‌محور
  • 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک مدل پیش‌بینی کاربردی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.